據(jù)介紹，由于人臉識別唯一性、非接觸性和非強(qiáng)制性的優(yōu)點，通過人臉識別進(jìn)行監(jiān)控、識別和驗證的應(yīng)用極適用于公安、教育、交通、地產(chǎn)等領(lǐng)域。

　　作為社會的主體，人的身份的數(shù)字化是智能社會的前提，而人臉識別正是實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)。不易偽造、可被動采集的人臉識別技術(shù)能夠基于人臉這一非侵犯性的生物信息，進(jìn)行毫秒級大數(shù)據(jù)計算，使人臉成為智能社會的“接入口”，從而展開人與系統(tǒng)間更加便捷、安全的信息交互。“刷臉”將為傳統(tǒng)的生活習(xí)慣、工作方式等方面帶來顛覆式的改變。

　　據(jù)了解，2012年8月，漢柏科技與天津大學(xué)成立“應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合實驗室”，由中國科學(xué)院院士、著名數(shù)學(xué)家陳永川先生擔(dān)任主任，擁有9位數(shù)學(xué)院士顧問團(tuán)隊、18位博士、100多人的研發(fā)團(tuán)隊，主攻人臉識別核心算法的研究。

　　在人臉檢測技術(shù)上，漢柏科技利用多任務(wù)級聯(lián)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了在視頻中實時人臉檢測的性能，并同時可以檢測出人臉性別、年齡、發(fā)型等多種屬性。漢柏還將大數(shù)據(jù)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)結(jié)合，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取海量人臉數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)算法自動挖掘人臉圖片之間的相關(guān)性，建立具有強(qiáng)區(qū)分能力的深度學(xué)習(xí)模型，用于人臉識別，取得了較高的精度。同時，如何減少深度學(xué)習(xí)的計算量、資源需求，以適應(yīng)小型化設(shè)備的運算能力是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域近年來的研究熱點，漢柏科技通過軟硬件結(jié)合等多種手段，將現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行了充分壓縮，可以更好的適用于嵌入式設(shè)備。

　　據(jù)悉，人臉識別的市場應(yīng)用范圍廣闊，覆蓋了智能城市的各個方面。漢柏為不同行業(yè)定制了集技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用為一體的整合解決方案，具備適用性和易用性。在教育行業(yè)，漢柏科技能夠為校園提供應(yīng)用級別的人臉識別服務(wù)，如課堂考勤、考生身份確認(rèn)和圖書訂閱等。此外，動態(tài)預(yù)警系統(tǒng)和人臉驗證能夠助力校園安全管理，包括校門、宿舍的出入管理和幼兒園、小學(xué)的接送管理，為學(xué)生安全再添保障。（楊楠）