◎摘  要  當(dāng)前，人工智能已深度介入大學(xué)生知識(shí)習(xí)得與生產(chǎn)的全過程，在極大提升學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)能力的同時(shí)，也帶來培育優(yōu)質(zhì)“人工智能素養(yǎng)”的現(xiàn)實(shí)難題，以及重構(gòu)未來“人機(jī)結(jié)合”式新學(xué)習(xí)主體基本素養(yǎng)的教育難題。面對(duì)這一新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，高校、教師、學(xué)生應(yīng)協(xié)同發(fā)力，在合理使用人工智能工具的基礎(chǔ)上，堅(jiān)持立德樹人，注重情感發(fā)展和人文關(guān)懷，培育未來社會(huì)所需的核心素養(yǎng)。

◎關(guān)鍵詞  人工智能；大學(xué)生素養(yǎng)；高等教育

隨著人工智能技術(shù)與高等教育的深度融合，傳統(tǒng)教育教學(xué)體系正經(jīng)歷著系統(tǒng)性變革，而大學(xué)生正面臨人工智能時(shí)代的關(guān)鍵命題：當(dāng)大語(yǔ)言模型在幾秒內(nèi)完成傳統(tǒng)研究可能需耗時(shí)數(shù)周的文獻(xiàn)翻譯、解讀與總結(jié)，大學(xué)階段所培養(yǎng)的嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)、潛心學(xué)術(shù)等品質(zhì)是否將“過時(shí)”？當(dāng)大學(xué)生的身份逐漸演變?yōu)椤叭藱C(jī)結(jié)合”式的新學(xué)習(xí)主體，其核心素養(yǎng)正在發(fā)生何種嬗變？更為根本的是，這將是關(guān)涉人工智能時(shí)代學(xué)術(shù)共同體未來形態(tài)乃至教育何為的大問題。

在傳統(tǒng)的大學(xué)生培養(yǎng)體系和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中，扎實(shí)的學(xué)術(shù)水平、卓越的創(chuàng)新能力、深刻的批判性思維、堅(jiān)韌的心理素質(zhì)以及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膫惱硪庾R(shí)等，歷來構(gòu)成大學(xué)生核心素養(yǎng)的基本維度。然而，人工智能生成內(nèi)容的深度應(yīng)用，正引發(fā)傳統(tǒng)素養(yǎng)框架的變革，這把“雙刃劍”既為學(xué)習(xí)與科研注入強(qiáng)大動(dòng)能，又潛藏著不可忽視的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。

一方面，對(duì)于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)環(huán)境中那些基礎(chǔ)性、重復(fù)性的工作而言，人工智能輔助系統(tǒng)已經(jīng)能夠快速高效地完成，這既為學(xué)習(xí)者提供了進(jìn)一步研究的理論基礎(chǔ)，又為學(xué)習(xí)者節(jié)省了大量時(shí)間。以文獻(xiàn)綜述為例，智能系統(tǒng)可以在短時(shí)間內(nèi)完成海量文獻(xiàn)的篩選、分類和關(guān)鍵信息提取，其效率遠(yuǎn)高于人工操作。這種轉(zhuǎn)變能夠使大學(xué)生節(jié)約時(shí)間，從而將更多精力投入到更感興趣的、更具創(chuàng)新性的研究之中。

另一方面，人工智能的應(yīng)用也向大學(xué)生的創(chuàng)新能力、批判性思維與倫理意識(shí)提出了挑戰(zhàn)。人工智能在放大科研潛力的表象之下，折射出知識(shí)與能力間的斷裂：海量信息的涌入并未真正提升科研效率，反而使人陷入篩選困境，造成“得到知識(shí)”與“掌握知識(shí)”之間的鴻溝愈發(fā)凸顯。而部分大學(xué)生將算法模型視為知識(shí)生產(chǎn)的捷徑，則可能導(dǎo)致“技術(shù)依賴癥”：盡管人工智能的應(yīng)用為他們騰出了更多從事創(chuàng)新活動(dòng)的時(shí)間，但過度依賴技術(shù)反而削弱了其創(chuàng)新能力。此外，當(dāng)前人工智能幻覺仍普遍存在，如果使用者缺乏對(duì)人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行審慎驗(yàn)證、充分考察的能力，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤或虛假信息的進(jìn)一步傳播。

此外，人工智能的深度介入使大學(xué)生的生活趨于原子化，以往在學(xué)術(shù)討論中通過頭腦風(fēng)暴激發(fā)的集體智慧讓位于單一的機(jī)器智慧，導(dǎo)致本因日積月累才能產(chǎn)生的“靈光乍現(xiàn)”逐漸減少。與此同時(shí)，大學(xué)生在過度依賴技術(shù)工具的過程中，可能忽視學(xué)習(xí)態(tài)度、思維品質(zhì)、努力程度等關(guān)鍵素養(yǎng)的重要性，并出現(xiàn)心理韌性消解、抗挫力衰退等問題，進(jìn)而影響其長(zhǎng)期學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的塑造。

由此可見，人工智能在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用已逐步替代了傳統(tǒng)教育模式中的部分基礎(chǔ)性任務(wù)。因此，高等教育必須主動(dòng)適應(yīng)這一變革，淘汰與時(shí)代發(fā)展脫節(jié)的舊課程與舊要求，在優(yōu)化傳統(tǒng)核心素養(yǎng)的同時(shí)，更要著力培育“人工智能素養(yǎng)”這一新興維度——即正確理解、評(píng)估和使用人工智能技術(shù)的能力，從而強(qiáng)化高等教育不可被技術(shù)所替代的獨(dú)特價(jià)值。要駕馭人工智能這把雙刃劍，需要高校、教師與學(xué)生三方協(xié)同發(fā)力：

首先，對(duì)于高校而言，應(yīng)將技術(shù)賦能與立德樹人相統(tǒng)一。高校必須始終堅(jiān)持立德樹人的根本任務(wù)，這代表著學(xué)校教育無法被人工智能所替代的核心價(jià)值。為此，高校應(yīng)加強(qiáng)思想政治教育與科技倫理教育，構(gòu)建系統(tǒng)的科技倫理教育體系。高?？赏ㄟ^開設(shè)專門的科技倫理課程，并組織、培訓(xùn)教師將相關(guān)倫理內(nèi)容融入現(xiàn)有課程中，實(shí)現(xiàn)課程思政與思政課程的有機(jī)結(jié)合，從而引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)識(shí)和使用人工智能技術(shù)。

其次，對(duì)于教師而言，應(yīng)將評(píng)價(jià)改革與教育溫度相融合，在優(yōu)化教學(xué)方式的同時(shí)，重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生的情感發(fā)展與人文關(guān)懷。一方面，在技術(shù)浪潮之下，單純?cè)谡n程評(píng)價(jià)中禁止使用人工智能不僅不切實(shí)際，還可能使學(xué)生錯(cuò)失技術(shù)賦能的機(jī)會(huì)，在未來的競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。教師應(yīng)重新審視課程設(shè)計(jì)，去除那些可由人工智能替代的傳統(tǒng)任務(wù)，將課程重點(diǎn)轉(zhuǎn)向更具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)新性的內(nèi)容，著力設(shè)計(jì)引發(fā)認(rèn)知沖突的問題情境，重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生元認(rèn)知能力發(fā)展與價(jià)值觀引導(dǎo)。例如，面對(duì)學(xué)生利用人工智能完成作業(yè)的現(xiàn)狀，在新的寫作任務(wù)中，教師應(yīng)當(dāng)更加重視學(xué)生與人工智能的交互過程，包括培養(yǎng)歸納問題的精確度、信息篩選的批判性以及知識(shí)轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新性等，這些能力應(yīng)在課堂教學(xué)中被著重強(qiáng)化。另一方面，課堂教育蘊(yùn)含著情感共鳴、價(jià)值傳遞、文化傳承等精神內(nèi)核，這是課堂教育無法被人工智能替代的本質(zhì)屬性。教師的授課風(fēng)格、非言語(yǔ)表達(dá)、課堂氛圍等非理性因素，都會(huì)對(duì)學(xué)生的成長(zhǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。因此，教師需要更多地關(guān)注情感聯(lián)結(jié)、人際互動(dòng)和人格影響，為學(xué)生提供情感支持和精神引導(dǎo)，從而促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。

最后，對(duì)于大學(xué)生而言，應(yīng)將工具掌握與優(yōu)勢(shì)構(gòu)建相結(jié)合，在善用智能技術(shù)的同時(shí)，深入探索人機(jī)協(xié)作中主體性、問題發(fā)現(xiàn)力與復(fù)雜問題解決力的平衡發(fā)展。一方面，要主動(dòng)掌握人工智能工具的使用方法，緊跟教育數(shù)字化的趨勢(shì)，從而將更多時(shí)間用于深耕專業(yè)領(lǐng)域、探索跨學(xué)科知識(shí)、參與學(xué)術(shù)交流之中，同時(shí)還要善于合理利用人工智能所節(jié)約的時(shí)間，用以平衡學(xué)業(yè)與生活，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。另一方面，在人機(jī)協(xié)作中，大學(xué)生應(yīng)主動(dòng)培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)真問題的洞察力、解決復(fù)雜問題的實(shí)踐力以及保持主體性的自覺意識(shí)，這些素養(yǎng)是未來社會(huì)對(duì)人才的核心要求。否則，如果過度依賴技術(shù)，便可能陷入被技術(shù)淘汰的困境。例如，有的大學(xué)生依賴于人工智能工具進(jìn)行選題、研究和創(chuàng)作，用大語(yǔ)言模型打磨論文內(nèi)容、框架，將成稿投入人工智能檢測(cè)系統(tǒng)，再使用改寫工具來降低人工智能生成內(nèi)容的比例——在這場(chǎng)論文檢測(cè)與反檢測(cè)的博弈中，學(xué)生自己看似是主導(dǎo)者，卻早已經(jīng)淪為不同模型輸出結(jié)果間的“搬運(yùn)工”，喪失了提升個(gè)人學(xué)術(shù)能力和人工智能時(shí)代核心素養(yǎng)的寶貴機(jī)會(huì)。

總之，人工智能的應(yīng)用已深刻改變了高等教育生態(tài)，但其本質(zhì)始終是人類智慧的延伸。面對(duì)這場(chǎng)變革，對(duì)于大學(xué)生來說關(guān)鍵不在于是否使用技術(shù)的簡(jiǎn)單選擇，而是在充分認(rèn)識(shí)技術(shù)帶來的增益和風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上，借助高校和教師所提供的豐富資源與指導(dǎo)，積極發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，獲得算法主導(dǎo)的知識(shí)生產(chǎn)時(shí)代所需要的核心素養(yǎng)與學(xué)術(shù)能力。

【作者：韓靜怡，單位：北京師范大學(xué)哲學(xué)學(xué)院】

（原載2025年第9期《中國(guó)高等教育》）