◎摘  要  人工智能技術的快速發(fā)展加速了經(jīng)濟結構變革、技術創(chuàng)新突破與全球價值鏈重塑，對經(jīng)濟學人才培養(yǎng)提出了新要求。傳統(tǒng)經(jīng)濟學理論框架難以充分解釋人工智能驅動的經(jīng)濟變革，適應新技術范式拔尖人才培養(yǎng)體系需要加大建設人工智能賦能的課程體系，強化數(shù)據(jù)分析與技術應用能力；推進項目制教學與實踐學習，提升創(chuàng)新能力與實踐導向；創(chuàng)新“數(shù)智+”培養(yǎng)機制，優(yōu)化個性化學習路徑與智能教學平臺。

◎關鍵詞  人工智能；經(jīng)濟學；拔尖創(chuàng)新人才；培養(yǎng)模式

人工智能技術的迅猛發(fā)展正重塑經(jīng)濟運行方式和社會結構，推動生產(chǎn)要素的重組與資源配置效率的提升。傳統(tǒng)經(jīng)濟學人才培養(yǎng)體系側重于理論傳授與靜態(tài)分析，強調(diào)模型構建與經(jīng)驗推斷，難以適應新經(jīng)濟的運行方式[1]。同時，新經(jīng)濟體系愈加復雜化和動態(tài)化，要求經(jīng)濟學人才不僅具備堅實的理論基礎，還應掌握數(shù)據(jù)處理、計算分析及相關技術應用能力。因此，構建融入人工智能內(nèi)容的經(jīng)濟學教育體系，培養(yǎng)具有跨學科知識整合能力、創(chuàng)新意識與技術敏感度的復合型人才，已成為經(jīng)濟學人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的重要方向。

人工智能時代亟需提升經(jīng)濟學人才培養(yǎng)適配度

人工智能的多領域滲透、數(shù)據(jù)賦能及預測與決策支持為經(jīng)濟發(fā)展和社會進步提供了巨大助力，但其“創(chuàng)造性破壞”的特性也帶來了許多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。為應對這些問題，必須深入剖析人工智能背景下經(jīng)濟發(fā)展模式的新變化，以順應其對人才培養(yǎng)模式的新要求，構建“技術穿透力+經(jīng)濟洞察力+規(guī)則塑造力”的三維能力體系，提升人才培養(yǎng)與經(jīng)濟社會發(fā)展的適配度。

1.人工智能時代經(jīng)濟發(fā)展的新變化

第一，人工智能推動產(chǎn)業(yè)結構升級，加速傳統(tǒng)經(jīng)濟向智能經(jīng)濟轉型。人工智能技術的廣泛應用正促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化與智能化方向升級，加速推動經(jīng)濟增長模式由要素驅動向創(chuàng)新驅動轉變。通過與物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興技術深度融合，人工智能不僅推動了智能制造、智慧城市、自動駕駛等新興產(chǎn)業(yè)的迅速崛起，也深刻重塑了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。憑借其在數(shù)據(jù)分析和預測方面的強大能力，人工智能顯著提升了諸多行業(yè)的生產(chǎn)效率與資源配置效能，為其開辟了新的增長路徑。

第二，人工智能引領技術創(chuàng)新范式迭代，催生經(jīng)濟發(fā)展新模式。人工智能不僅是企業(yè)生產(chǎn)和服務的關鍵技術支撐，更成為推動技術創(chuàng)新的核心驅動力。通過算法優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析，人工智能推動技術創(chuàng)新范式從漸進性創(chuàng)新向突破性創(chuàng)新轉型。這種創(chuàng)新范式打破了傳統(tǒng)市場的平衡，加速企業(yè)迭代與市場結構演變，為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了廣闊空間。在政策和管理層面，人工智能助力政府更精準評估政策效能，提升政策適應性與執(zhí)行效率。

第三，人工智能重塑全球價值鏈格局，為新興經(jīng)濟體帶來技術標準制定的新機遇。人工智能的快速發(fā)展打破了傳統(tǒng)工業(yè)時代的技術創(chuàng)新路徑，為新興經(jīng)濟體從主要依賴技術引進與模仿創(chuàng)新的跟隨者轉型為技術標準的制定者提供了機會，由此將深刻改變?nèi)騼r值鏈的布局與治理機制。中國、印度等國家正借助數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢、開源生態(tài)的民主化和聯(lián)盟鏈式標準在新興技術領域構建“技術研發(fā)—場景驗證—標準輸出—產(chǎn)業(yè)收益”的完整價值閉環(huán)，在全球技術標準權利的再分配中重塑全球價值鏈競爭優(yōu)勢。

2.人工智能時代對經(jīng)濟學人才提出新要求

第一，多學科綜合能力是核心要求。多學科綜合能力不僅有助于理解經(jīng)濟現(xiàn)象背后的復雜機制，更有助于利用技術工具處理經(jīng)濟數(shù)據(jù)并高效解決實際問題。隨著人工智能技術的快速滲透，企業(yè)和政府部門日益依賴大數(shù)據(jù)和人工智能算法進行經(jīng)濟預測、市場監(jiān)測和政策評估，迫切需要具備技術應用和跨學科能力的復合型人才。側重于理論模型和數(shù)據(jù)推導的傳統(tǒng)經(jīng)濟學教育，必須打破學科壁壘，通過構建跨學科教育模式，融入網(wǎng)絡爬蟲技術、Python編程、大數(shù)據(jù)分析、機器學習等人工智能相關知識模塊，切實培養(yǎng)學生涵蓋經(jīng)濟理論素養(yǎng)、數(shù)智技術與數(shù)智思維的多學科綜合能力，以適應數(shù)智時代的發(fā)展需求。

第二，創(chuàng)新思維與實踐能力是關鍵要求。人工智能驅動的經(jīng)濟變革加劇了市場的不確定性與技術迭代的頻率，企業(yè)為應對市場競爭，政府為供給高質(zhì)量宏觀經(jīng)濟治理政策，都亟需能夠應對復雜現(xiàn)實問題的高素質(zhì)經(jīng)濟學人才。因此，人工智能時代的經(jīng)濟學人才除需系統(tǒng)掌握經(jīng)濟理論之外，還應通過實踐性學習增強對新經(jīng)濟挑戰(zhàn)的響應與解決能力。高校應借助案例教學、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程等多樣化教學手段，并通過實踐項目引導學生將所學技能應用于真實經(jīng)濟場景，以提升其在復雜環(huán)境中的創(chuàng)新意識和進行科學決策的能力。同時，應通過校企合作、校政協(xié)作等方式構建產(chǎn)學研協(xié)同平臺，切實提升將理論知識轉化為實際問題解決能力的綜合素養(yǎng)。

第三，國際視野與全球適應力是必備要求。人工智能技術正在重塑全球市場格局并推動全球價值鏈重構。伴隨中國在智能制造、金融科技等領域的快速崛起，我國企業(yè)在全球價值鏈分工中的地位不斷提升，越來越多的優(yōu)質(zhì)企業(yè)出海投資乃至主導全球價值鏈治理成為必然趨勢。在此背景下，經(jīng)濟學人才不僅需系統(tǒng)掌握經(jīng)濟學理論與人工智能技術，還應具備寬廣的國際視野與出色的跨文化溝通能力，以滿足企業(yè)的國際化經(jīng)營和應對日益復雜的全球價值鏈治理需要。高校應注重培養(yǎng)學生的國際化思維，開設國際經(jīng)濟、跨文化溝通與合作、全球化與世界市場等相關課程，積極搭建國際學術交流與合作平臺，并鼓勵學生參與海外學習、國際會議等跨文化實踐項目。

探索數(shù)智賦能和實踐導向的人才培養(yǎng)模式

人工智能時代高等教育新范式正在形成，人類已站在高等教育進化史的關鍵轉折點。高校經(jīng)濟學人才培養(yǎng)正在通過新的目標定位，以數(shù)智賦能、交叉融合和實踐導向為特征，以課程重構、產(chǎn)學研協(xié)同及個性化教學為核心，推動人才培養(yǎng)從知識傳授向能力塑造轉變。

1.人才培養(yǎng)目標定位

第一，培養(yǎng)具備扎實經(jīng)濟學理論基礎和跨學科綜合素養(yǎng)的創(chuàng)新型數(shù)智化人才。為適應人工智能時代的人才需求，世界一流高校的經(jīng)濟學人才培養(yǎng)正由傳統(tǒng)的學科內(nèi)部知識傳授轉向跨學科融合的培養(yǎng)模式。國外部分頂尖高校已在經(jīng)濟學人才跨學科培養(yǎng)方面形成系統(tǒng)性戰(zhàn)略布局，如麻省理工學院的“DEDP”項目、新加坡國立大學的“MSc in DFinTech”項目以及哈佛大學的“D3”研究所等，均致力于推動人工智能與經(jīng)濟學等多學科的深度融合，旨在培養(yǎng)兼具經(jīng)濟理論建模能力與大數(shù)據(jù)分析技術的“數(shù)智+經(jīng)濟”跨界融合人才。國內(nèi)多所知名高校的經(jīng)濟學拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)也緊跟時代發(fā)展趨勢，逐步形成具有數(shù)智交叉特征的人才培養(yǎng)定位。例如，北京大學的“智金班”與“數(shù)經(jīng)班”、清華大學的“數(shù)字經(jīng)濟與智能管理”項目、山東大學的“數(shù)字經(jīng)濟特色班”、哈爾濱工業(yè)大學的“AI+經(jīng)管”領軍班，以及鄭州大學的“數(shù)智經(jīng)濟與創(chuàng)新”班等，均為響應國家數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略、推進“新文科”建設所實施的重要舉措，也是對國家高層次復合型數(shù)智人才迫切需求的具體回應。

第二，培養(yǎng)具有強大應用能力和數(shù)據(jù)處理素養(yǎng)的實踐導向型數(shù)智化人才。在全球化與人工智能深度融合的背景下，經(jīng)濟學拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)目標正不斷向更高層次和更寬領域拓展?！耙杂么賹W、以學促創(chuàng)”的培養(yǎng)路徑將經(jīng)濟學基礎知識的學習有效融入社會發(fā)展現(xiàn)實問題，如斯坦福大學通過組建高水平的師資團隊、構建嚴格的教學互動機制以及提供豐富的研究機會，系統(tǒng)培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維與科研能力，同時開設創(chuàng)新課程，并與硅谷等高科技產(chǎn)業(yè)區(qū)開展深度合作，為學生搭建了廣闊的創(chuàng)業(yè)實踐平臺。倫敦政治經(jīng)濟學院的“MSc in Economics”教學項目，注重將經(jīng)濟分析工具應用于真實社會與市場情境，強化學生的數(shù)據(jù)處理與政策分析能力，構建起“學—研—用”良性循環(huán)的培養(yǎng)體系。國內(nèi)如復旦大學的“新文科經(jīng)濟學卓越人才培養(yǎng)計劃”和西南財經(jīng)大學的“四位一體”教育模式等，均強調(diào)教學過程中理論聯(lián)系實際，積極響應社會與行業(yè)發(fā)展對人才“知行融合”的需求。

第三，培養(yǎng)具備自主創(chuàng)新思維與動態(tài)適應能力的自我迭代型數(shù)智化人才。在“新文科”建設與數(shù)智化轉型的雙重推動下，經(jīng)濟學人才培養(yǎng)的基本邏輯需實現(xiàn)從“技能訓練”向“生命力覺醒”的轉變。思維訓練是經(jīng)濟學拔尖創(chuàng)新人才成長的基礎，實踐鍛煉是關鍵環(huán)節(jié)，而在應對高度不確定性和深度跨界融合的數(shù)智經(jīng)濟問題時，“自我迭代”能力日益成為實現(xiàn)思維躍升與能力重構的核心動力。如新加坡管理大學推行“互動式教學”理念，通過高互動性、小班制及反思導向的教學組織方式，著力培養(yǎng)學生的動態(tài)適應能力和實踐性思維。北京師范大學、山東大學、鄭州大學等“雙一流”建設高校積極推進“以學生為中心”的教學轉型，聚焦于自主學習能力、批判性思維、創(chuàng)新思維以及全球化視野等核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。

2.人才培養(yǎng)模式變革

第一，跨學科融合與新技術的深度整合。人工智能技術正在系統(tǒng)性地重塑經(jīng)濟學的研究范式與應用領域，傳統(tǒng)的單一學科教育模式已難以適應新時代發(fā)展要求[2]。為應對這一趨勢，國內(nèi)外高校積極推進跨學科融合，將數(shù)據(jù)科學、人工智能及行為科學等前沿知識融入經(jīng)濟學課程體系。如斯坦福大學推出了“人+人工智能”混合教學模式，并在經(jīng)濟學教學中整合大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術，培養(yǎng)學生運用現(xiàn)代技術解決經(jīng)濟問題的能力。國內(nèi)多所“雙一流”建設高校也以課程體系重構為核心，積極推動人才培養(yǎng)的數(shù)智化轉型。如南京大學開設“數(shù)據(jù)經(jīng)濟學”課程，強化學生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)；浙江大學構建了涵蓋數(shù)理基礎、智能計算及“AI+X”融合等五個課程群的系統(tǒng)性教學框架；鄭州大學則建立了“1+X+Y”人工智能通識課程體系，通過必修課、素養(yǎng)課與前沿拓展課相結合的方式，推動人工智能與經(jīng)濟學等多學科的深度融合，使學生既能掌握經(jīng)濟學核心理論，也具備運用新技術應對現(xiàn)實經(jīng)濟問題的能力。

第二，構建以實踐為導向的培養(yǎng)體系。為強化經(jīng)濟學人才的理論轉化與實踐應用能力，全球高水平高校普遍重視實踐教學體系的設計與創(chuàng)新。如斯坦福大學通過組織學術研討會、企業(yè)實習和案例研究等多種實踐形式，促進學生將學術訓練與實際經(jīng)濟問題相結合，尤其在人工智能技術輔助下，利用仿真建模與數(shù)據(jù)分析等手段提升學生應對復雜經(jīng)濟情境的能力。在國內(nèi)，鄭州大學通過建設“人工智能與經(jīng)濟決策虛擬仿真平臺”及數(shù)字企業(yè)實踐教學基地，開設模擬宏觀經(jīng)濟與企業(yè)決策的實踐課程，使學生能夠在近似真實的環(huán)境中開展政策實驗與市場決策分析，有效增強其對經(jīng)濟波動的敏感度和實務應對能力。

第三，個性化學習路徑與智能化教學平臺的應用。近年來，我國高度重視教育數(shù)字化建設并取得顯著進展。2022年，教育部正式上線“國家高等教育智慧教育平臺”，匯聚了國內(nèi)外高水平大學的2.7萬門優(yōu)質(zhì)慕課，覆蓋全部學科專業(yè)類，已成為全球規(guī)模最大、門類最全的國家級開放課程平臺。同期，教育部實施的一流本科課程“雙萬計劃”已認定包括2968門國家級線上一流課程、2667門線上線下混合式課程以及1200門虛擬仿真實驗教學課程在內(nèi)的一批高質(zhì)量數(shù)字化課程，有效促進了數(shù)字技術與教育教學的深度融合和優(yōu)質(zhì)教育資源的廣泛共享。在高校層面，智能化教學平臺正逐步成為構建個性化學習體系的核心支撐。借助人工智能技術，平臺能夠實時分析學生的學習行為與興趣偏好，動態(tài)調(diào)整教學內(nèi)容的難度與進度，實現(xiàn)學習資源與路徑的個性化推送，有力支持學生的自主學習和差異化發(fā)展。

人工智能時代經(jīng)濟學人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的三大重點

人工智能時代經(jīng)濟學人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新應聚焦三大重點，即構建人工智能賦能的跨學科課程體系，推行項目制與實踐導向的教學模式，創(chuàng)新“數(shù)智+”培養(yǎng)機制，為培育引領智能時代的復合型經(jīng)濟學人才提供系統(tǒng)性支撐。

1.構建人工智能賦能的課程體系，提升學生適應智能時代的綜合能力

人工智能賦能的課程體系不僅承載知識的高效傳遞功能，更肩負培養(yǎng)學生技術敏感性、數(shù)據(jù)處理能力和跨學科思維的重任，為智能時代持續(xù)學習與適應能力建立科學基礎。

第一，推動課程模塊的跨學科融合與多樣化設置。人工智能技術與經(jīng)濟學的深度融合正在重塑經(jīng)濟學教育的課程體系。為適應智能時代對復合型人才的需求，高校應當系統(tǒng)性地構建融合人工智能技術的跨學科課程群。具體而言，可增設“Python與經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析”“人工智能與經(jīng)濟政策分析”“爬蟲技術與數(shù)據(jù)采集”等兼具技術實踐與理論深度的課程模塊。這些課程不僅能培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析和可視化等實踐技能，引導他們將人工智能技術與經(jīng)濟學理論有機結合，深入理解這些技術在經(jīng)濟學領域的應用場景和價值內(nèi)涵，更能通過與人工智能倫理與治理、科技倫理與社會責任、數(shù)字經(jīng)濟時代的價值判斷等相關學科課程的交叉融合設計，將科技教育與人文教育結合，既培養(yǎng)學生的技術敏感性和應用能力，又提升其價值判斷和社會責任感，從而培養(yǎng)出兼具技術能力與人文素養(yǎng)的復合型人才。

第二，深化人工智能在核心課程中的融合應用。人工智能的深度融入正在改變經(jīng)濟學核心課程的教學內(nèi)容與方法。在高級計量經(jīng)濟學、微觀經(jīng)濟學、宏觀經(jīng)濟學等主干課程中，應系統(tǒng)引入雙重機器學習、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡等人工智能技術，幫助學生掌握高維數(shù)據(jù)分析、因果推斷、預測建模等前沿研究方法。這種嵌入式教學要求將人工智能工具深度融入經(jīng)濟建模、政策分析與決策支持的全過程，使學生能夠運用這些先進工具解決實際經(jīng)濟問題。例如，在計量經(jīng)濟學課程中，可以引導學生使用機器學習算法處理非結構化數(shù)據(jù)，構建更精準的預測模型；在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學課程中，可以指導學生運用文本分析技術研究市場競爭行為。通過這種深度融合，培養(yǎng)學生形成技術與經(jīng)濟理論協(xié)同驅動的思維模式，使其既懂得經(jīng)濟理論的內(nèi)在邏輯，又掌握現(xiàn)代分析技術的方法工具，從而有效提升其應對現(xiàn)實經(jīng)濟問題的能力，為未來從事數(shù)字經(jīng)濟相關工作奠定堅實基礎。

第三，構建智能化教學支持與個性化學習體系。智能化教學環(huán)境的建設是人工智能賦能課程體系的重要支撐[3]。高校應當充分利用虛擬仿真平臺、在線實驗室、智能教學系統(tǒng)等數(shù)字化資源，構建線上線下相結合的混合教學模式。這些智能教學平臺不僅可以實現(xiàn)課程內(nèi)容的動態(tài)更新與實時推送，還能夠突破傳統(tǒng)教學的時間與空間限制，為學生提供更加靈活自主的學習體驗。同時，需要建立完善的數(shù)字素養(yǎng)與技能評估機制，通過智能系統(tǒng)實時監(jiān)測學生的學習進度和技能掌握情況，為不同基礎的學生提供精準的學習支持。例如，為技術基礎薄弱的學生提供編程基礎輔導課程，為進階學生設計具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)分析項目。人工智能學習分析系統(tǒng)還可以基于學生的能力數(shù)據(jù)和學術需求，生成個性化的學習路徑，推薦最適合的學習資源，并動態(tài)調(diào)整教學內(nèi)容的難度和進度。這種智能化、個性化的學習支持體系不僅能夠提高學生的學習效率，更能夠培養(yǎng)其自主學習和持續(xù)學習的能力，從而全面提升其智能時代適應性和未來職業(yè)競爭力。

2.推行項目制教學與實踐學習，構建應用導向的經(jīng)濟學人才培養(yǎng)模式

項目制教學通過將理論知識與實踐應用深度融合，著力培養(yǎng)學生解決現(xiàn)實經(jīng)濟問題的綜合能力。在人工智能快速發(fā)展的背景下，該教學模式為學生提供了深入理解和應對復雜經(jīng)濟問題的重要途徑，有助于系統(tǒng)培育兼具創(chuàng)新能力、技術應用意識與社會責任感的復合型人才。

第一，開展數(shù)據(jù)與智能驅動的項目實訓，強化技術應用與創(chuàng)新思維。依托實際經(jīng)濟數(shù)據(jù)和人工智能技術，設計具有實踐意義的項目任務，引導學生深度參與市場分析、宏觀經(jīng)濟預測與政策模擬等環(huán)節(jié)。例如，指導學生運用Python、R語言及機器學習算法，完成從數(shù)據(jù)獲取、處理、建模到可視化呈現(xiàn)的全流程操作，促進理論知識向實踐解決方案的有效轉化。此類項目不僅有助于培養(yǎng)學生的技術應用能力，更能夠系統(tǒng)培養(yǎng)其批判性思維與創(chuàng)新思維，從而提升其對復雜經(jīng)濟問題的綜合應對能力。

第二，深化校企政協(xié)同，推進人工智能融合型項目實踐。高校應聯(lián)合企業(yè)及政府部門，共同設計與人工智能應用緊密結合的教學案例，使學生得以在真實情境中開展實踐訓練。例如，引導學生參與企業(yè)的市場分析項目，運用人工智能技術解析消費行為數(shù)據(jù)，輔助制定精準營銷策略；或參與政府部門的政策研究項目，借助政策仿真平臺模擬不同政策方案的經(jīng)濟社會效應，從而深入理解政策制定的經(jīng)濟學邏輯與決策機制。通過此類項目，不僅能夠強化學生的實踐經(jīng)驗，更有助于激發(fā)其在應對復雜現(xiàn)實問題時對經(jīng)濟學理論進行反思與創(chuàng)新的能力。

第三，構建跨學科項目平臺，培育復合型商業(yè)與技術素養(yǎng)。積極推動經(jīng)濟學與人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關學科的深度合作，系統(tǒng)設計跨學科綜合實踐項目，使學生在多元知識集成與碰撞中提升解決復雜現(xiàn)實問題的能力。同時，加快建設人工智能技術支撐的開放式實踐平臺，例如虛擬仿真實驗室、云端協(xié)作系統(tǒng)等，為學生提供高靈活性、高開放性的學習與實踐環(huán)境。鼓勵學生參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類項目及學科競賽，引導其將人工智能工具與經(jīng)濟學理論相融合，自主設計與開發(fā)創(chuàng)新項目，從而有效培育其商業(yè)意識、團隊協(xié)作能力及跨學科技術應用素養(yǎng)。

3.創(chuàng)新“數(shù)智+”培養(yǎng)機制，規(guī)劃個性化學習路徑

“數(shù)智+”是推動新文科創(chuàng)新發(fā)展的重要內(nèi)容。經(jīng)濟學人才培養(yǎng)應通過構建“數(shù)智+”培養(yǎng)方案動態(tài)調(diào)整機制、創(chuàng)新“數(shù)智+”教學與評價機制、優(yōu)化“數(shù)智+”專業(yè)培養(yǎng)機制，為學生規(guī)劃個性化學習路徑。

第一，構建“數(shù)智+”培養(yǎng)方案動態(tài)調(diào)整機制，以主動應對新技術、新業(yè)態(tài)與社會結構帶來的深刻變革。推動培養(yǎng)方案超越傳統(tǒng)“課程拼盤”式的簡單疊加，依托數(shù)智化治理平臺，實時響應國家戰(zhàn)略需求、社會發(fā)展趨勢與技術前沿動態(tài)，深度融合學科內(nèi)在邏輯與跨領域知識體系，實現(xiàn)課程結構與內(nèi)容的敏捷迭代和自主優(yōu)化。在課程體系設計上，除開設人工智能、大數(shù)據(jù)分析等通識課程外，更應依托人工智能的系統(tǒng)調(diào)控能力，建設一批與本專業(yè)深度耦合的數(shù)智融合型核心課程，將數(shù)智思維與能力培養(yǎng)貫穿專業(yè)認知與實踐全流程，系統(tǒng)塑造學生的跨學科整合能力與技術賦能下的創(chuàng)新應用素養(yǎng)。

第二，創(chuàng)新“數(shù)智+”教學與評價機制，以激發(fā)學生的學習主動性和創(chuàng)新能力。教學組織應突破傳統(tǒng)“課堂講授”主導的模式，依托數(shù)智平臺及工具，推動學生“走出去”“動起來”，通過增加實踐類課程比重、引入真實項目教學等方式，強化其在真實場景中運用數(shù)智手段解決問題的能力。借助人工智能輔助教學平臺，實現(xiàn)對學生學習行為的實時感知、智能診斷與個性化干預，動態(tài)優(yōu)化教學策略。在評價機制方面，應變革單純依賴“記憶+筆試”的做法，構建以數(shù)智工具為支撐的綜合性評價體系[4]，實現(xiàn)貫穿學習全過程的數(shù)據(jù)采集、分析與反饋，引導學生主動關注社會現(xiàn)實問題，運用數(shù)據(jù)建模、仿真模擬、智能生成等數(shù)智方法，自主發(fā)現(xiàn)、提出并嘗試解決新問題，系統(tǒng)培養(yǎng)其批判性思維與協(xié)同創(chuàng)新實踐能力。

第三，優(yōu)化“數(shù)智+”專業(yè)培養(yǎng)機制，推動校內(nèi)外資源協(xié)同共享。優(yōu)化“數(shù)智+”專業(yè)培養(yǎng)機制的核心在于構建課上課下協(xié)同、線上線下融合、校內(nèi)校外一體的育人新生態(tài)。一方面，利用數(shù)字平臺與智能技術，整合慕課、虛擬仿真等優(yōu)質(zhì)線上資源，拓展教學時空，構建跨地域、泛在化的學習共同體，以技術賦能實現(xiàn)教育資源的精準配置與高效共享。另一方面，打破校園圍墻，積極拓展與國內(nèi)外一流大學的深度合作，通過組建大學聯(lián)盟、推行學分互認機制，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)課程資源的共建共享與創(chuàng)新人才的協(xié)同培育。同時，主動對接頭部企業(yè)、科研院所，共建實習實踐基地、聯(lián)合實驗室及產(chǎn)業(yè)導師庫，引入最鮮活的行業(yè)實踐資源，構建“高校—高?！a(chǎn)業(yè)”多方聯(lián)動的育人共同體，推動人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)及學術前沿需求的無縫銜接。

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[本文為河南省高等教育教學改革研究與實踐項目（項目編號：2024SJGLX0036）；河南省研究生教育改革與質(zhì)量提升工程項目（項目編號：YJS2025SZ05）的研究成果]

【作者：王海杰，單位：鄭州大學】

（原載2025年第17期《中國高等教育》）