本報訊（通訊員 李盼 許婷玉 記者 黃星）夏季正是榴蓮大量上市的季節(jié)。在榴蓮的主產(chǎn)地馬來西亞，占地近2000畝的頂好榴蓮園里，果農(nóng)們正忙著給榴蓮拍照。不過，他們拍照的目的，并非記錄種植過程，而是清點樹上的榴蓮數(shù)量——按下快門，僅需5秒鐘，單棵樹的“花果清單”便已生成。

　　這項AI榴蓮拍照技術(shù)由廈門大學馬來西亞分校人工智能與機器人學院師生團隊研發(fā)。以往，數(shù)清一棵約200個果實的榴蓮樹，人工需要花費300秒，而AI系統(tǒng)識別使之開啟了“60倍速”。該技術(shù)的成功試點，開創(chuàng)了針對“榴蓮果實遠距識別”的AI新領(lǐng)域。

　　一般的榴蓮樹高20多米，繁茂的枝葉交織，果實就藏在葉幕深處——它們的顏色太相近了，僅憑肉眼難以辨別。了解到這一核心痛點后，廈門大學馬來西亞分校人工智能與機器人學院教授張盈謙帶領(lǐng)5名本科生組成AI榴蓮團隊，經(jīng)過6個月調(diào)研，自主研發(fā)AI視覺識別系統(tǒng)，實現(xiàn)“拍張照，樹上的果子自己‘報數(shù)’”這一看似不可能完成的任務。運用這一技術(shù)，果實數(shù)量的預測準確率高達95％，為產(chǎn)量預測提供了可靠依據(jù)。

　　無論對生產(chǎn)端還是銷售端來說，這項技術(shù)的研發(fā)都是佳音。“生產(chǎn)方可以選擇最佳時期采摘，銷售端可以精確預估銷售計劃?！睆堄t說，“未來，我們希望依托AI打造全能榴蓮產(chǎn)業(yè)鏈。”團隊的下階段規(guī)劃是利用AI技術(shù)形成一整套方案，從榴蓮樹生長階段的精準水肥管理、智能病蟲害防治，到產(chǎn)量數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測分析，再到榴蓮深加工環(huán)節(jié)，包括果泥、榴蓮月餅等特色衍生品的研發(fā)生產(chǎn)，或許都能看到AI的蹤影，“等技術(shù)成熟后，也能將這項技術(shù)引入國內(nèi)，讓國人受益”。

《中國教育報》2025年08月14日 第02版