◎摘 要 智能時(shí)代高等教育支撐體系正在重組和再造。在這樣的背景下,傳統(tǒng)大學(xué)治理受科層制結(jié)構(gòu)和經(jīng)驗(yàn)化管理思維等影響,日益顯現(xiàn)出決策效率低下、反應(yīng)滯后、資源適配性不足等現(xiàn)實(shí)困境。在此基礎(chǔ)上,系統(tǒng)探討以數(shù)據(jù)為紐帶和以證據(jù)為支撐的人工智能賦能大學(xué)治理變革內(nèi)在邏輯,結(jié)合武漢理工大學(xué)的實(shí)踐探索,為人工智能賦能大學(xué)治理提供路徑參考,助力智能時(shí)代高等教育創(chuàng)新與變革。
◎關(guān)鍵詞 數(shù)字化轉(zhuǎn)型;人工智能;教育變革;大學(xué)治理
教育數(shù)字化是我國(guó)開(kāi)辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢(shì)的重要突破口[1]。在黨的二十屆三中全會(huì)關(guān)于“進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化”的決策部署指引下,高等教育領(lǐng)域正在通過(guò)人工智能賦能,加快變革和發(fā)展。人工智能作為新一輪科技革命的核心引擎,正在重塑大學(xué)治理范式[2]。近年來(lái),武漢理工大學(xué)通過(guò)“AI+教育”深度融合實(shí)踐,探索出一條以人工智能賦能大學(xué)治理能力提升的新路徑,形成了一系列階段性成果和典型經(jīng)驗(yàn),典型案例入選《無(wú)限的可能——世界高等教育數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》[3]和《中國(guó)智慧教育白皮書(shū)》[4]。
人工智能賦能現(xiàn)代大學(xué)治理的價(jià)值意蘊(yùn)
面向智能時(shí)代,我國(guó)傳統(tǒng)大學(xué)治理面臨諸多結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。以人工智能賦能大學(xué)治理范式轉(zhuǎn)型,重構(gòu)組織方式、再造管理流程、重塑治理機(jī)制,是突破傳統(tǒng)大學(xué)治理瓶頸、推動(dòng)現(xiàn)代大學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。
1.傳統(tǒng)大學(xué)治理的現(xiàn)實(shí)困境
科技創(chuàng)新、教育變革與社會(huì)需求對(duì)大學(xué)治理體系的適應(yīng)性與前瞻性提出更高要求,但傳統(tǒng)大學(xué)治理體系受科層制結(jié)構(gòu)、經(jīng)驗(yàn)化管理思維的長(zhǎng)期束縛,在教學(xué)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)暴露出明顯短板,制約大學(xué)創(chuàng)新發(fā)展與核心競(jìng)爭(zhēng)力提升,管理決策的“經(jīng)驗(yàn)范式”亟需破解、科層管理的“結(jié)構(gòu)壁壘”亟需重構(gòu)、科學(xué)預(yù)判的“時(shí)效偏差”亟需校準(zhǔn)、評(píng)價(jià)方式的“傳統(tǒng)單一”亟需優(yōu)化。
2.大學(xué)治理變革的內(nèi)在邏輯
隨著新一代數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展,不僅催生教育生態(tài)的新樣態(tài),更為治理模式的革新開(kāi)辟出新路徑。人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術(shù)憑借“連接一切、感知一切、分析一切、靈智一切”的特性,將大學(xué)治理中的人、事、物等要素全面數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,支撐構(gòu)建全域覆蓋的智能體協(xié)作網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)校園物理空間與數(shù)字空間的深度融合。其強(qiáng)大計(jì)算能力與可信運(yùn)行環(huán)境,不僅能夠?qū)崟r(shí)捕捉大學(xué)運(yùn)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù),還能對(duì)治理流程進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與及時(shí)干預(yù),促使傳統(tǒng)被動(dòng)響應(yīng)式的管理模式向主動(dòng)調(diào)控轉(zhuǎn)變。這種以數(shù)據(jù)為紐帶、以證據(jù)為支撐的全景式智能治理圖譜,正在重構(gòu)大學(xué)治理的底層邏輯,為大學(xué)治理帶來(lái)根本性變革,幫助治理主體精準(zhǔn)識(shí)別問(wèn)題、預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)、優(yōu)化資源配置,實(shí)現(xiàn)對(duì)教育生態(tài)的全局洞察,推動(dòng)形成科學(xué)化評(píng)價(jià)、精細(xì)化管理、精準(zhǔn)化決策的新型治理體系,助力大學(xué)治理效能的系統(tǒng)性躍升,為高等教育高質(zhì)量發(fā)展注入持久動(dòng)力。
人工智能賦能現(xiàn)代大學(xué)治理的路徑探索
近年來(lái),武漢理工大學(xué)在縱深推進(jìn)國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)方面取得了較快的發(fā)展,特別是在人工智能賦能現(xiàn)代大學(xué)治理方面作出積極探索,為打造更有韌性、更加開(kāi)放的高等教育生態(tài)提供了實(shí)踐參照[5]。
1.筑牢數(shù)智治理支撐底座
夯實(shí)的教育新基建是人工智能賦能現(xiàn)代大學(xué)治理的前提和保障[6]。武漢理工大學(xué)緊扣云、網(wǎng)、數(shù)、端四大要素,系統(tǒng)推進(jìn)算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、平臺(tái)四大基礎(chǔ)要素建設(shè),大力加強(qiáng)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。通過(guò)制度筑基、算力擴(kuò)容、網(wǎng)絡(luò)提速、數(shù)據(jù)治理、平臺(tái)升級(jí)等一系列扎實(shí)有效的舉措,持續(xù)升級(jí)教育新基建,強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防護(hù)機(jī)制,建設(shè)人工智能倫理規(guī)范,夯實(shí)筑牢平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等安全防線,穩(wěn)步推進(jìn)“全域感知、泛在計(jì)算、智能決策、可信安全”的智慧教育生態(tài)體系建設(shè)。三年來(lái),核心算力資源增長(zhǎng)超150%,云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)100%的校內(nèi)單位全覆蓋。全面實(shí)施“核心100G、樓棟萬(wàn)兆、桌面千兆”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。科學(xué)構(gòu)建“業(yè)務(wù)系統(tǒng)—數(shù)據(jù)中臺(tái)—指標(biāo)平臺(tái)—數(shù)據(jù)駕駛艙”四級(jí)數(shù)字資源架構(gòu)。系統(tǒng)性構(gòu)建數(shù)據(jù)交換樞紐,實(shí)現(xiàn)242個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全面集成,數(shù)據(jù)總量超過(guò)35億條,日均數(shù)據(jù)交換量突破25億條,有效驅(qū)動(dòng)了教學(xué)、科研等核心管理業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與此同時(shí),做好平臺(tái)終端的升級(jí)擴(kuò)面,立體化建設(shè)“校長(zhǎng)—處長(zhǎng)—院長(zhǎng)”三級(jí)鏈接駕駛艙,做好DeepSeek-R1模型本地化部署,全面筑牢大學(xué)治理的數(shù)智底座。不僅實(shí)現(xiàn)了從基礎(chǔ)保障到創(chuàng)新引領(lǐng)的跨越式發(fā)展,更通過(guò)要素間的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新,為學(xué)校教育教學(xué)模式變革、科研范式轉(zhuǎn)型和治理能力現(xiàn)代化提供了全方位支撐。
2.深化人技結(jié)合綜合改革
人工智能賦能現(xiàn)代大學(xué)治理關(guān)鍵在于把握好“人與機(jī)”的協(xié)同和“人與技”的結(jié)合。學(xué)校緊緊扭住“人”這個(gè)關(guān)鍵要素,重點(diǎn)梳理了“人”與“數(shù)”之間的關(guān)系,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大學(xué)治理指數(shù)模型。牢牢聚焦“如何有效激發(fā)內(nèi)生動(dòng)力”這個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,堅(jiān)持以“人事制度牽引的綜合改革+教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為特色深化教育綜合改革,將所有改革的“線”通過(guò)數(shù)據(jù)全部貫穿到人事制度改革的“針”里。學(xué)校出臺(tái)“人事四定”工作管理辦法,按照“科學(xué)合理、人崗相適、多勞多得、優(yōu)勞優(yōu)酬、責(zé)權(quán)利統(tǒng)一”的原則,精準(zhǔn)開(kāi)展定編、定崗、定責(zé)、定薪“人事四定”工作。構(gòu)建以崗位職責(zé)為基礎(chǔ)、以崗位目標(biāo)任務(wù)和實(shí)際工作需求為動(dòng)力、以突出品德和能力為導(dǎo)向、以全過(guò)程多維度信息化評(píng)估為抓手的教師崗位聘用管理和分類(lèi)評(píng)價(jià)新模式,激發(fā)教職工干事創(chuàng)業(yè)的內(nèi)生動(dòng)力,從而建設(shè)一支與學(xué)校卓越教育和現(xiàn)代大學(xué)治理體系相適應(yīng)的高水平教師和管理隊(duì)伍。各二級(jí)單位圍繞立德樹(shù)人根本任務(wù),貫徹落實(shí)學(xué)校綜合改革和本單位發(fā)展規(guī)劃任務(wù),科學(xué)設(shè)置各類(lèi)各級(jí)人員崗位,實(shí)現(xiàn)“一單位一策”,并以發(fā)展規(guī)劃和年度目標(biāo)任務(wù)為基準(zhǔn),明確各類(lèi)各級(jí)崗位的職責(zé)和年度目標(biāo),落實(shí)學(xué)校各項(xiàng)重點(diǎn)改革任務(wù)和綜合改革任務(wù),實(shí)現(xiàn)“一崗一策”,對(duì)教職工進(jìn)行崗位分類(lèi)管理,實(shí)現(xiàn)人崗相適、一人一策。通過(guò)全域全過(guò)程感知任務(wù)的整體下達(dá),“一人一策”實(shí)施率為93.16%。
3.深入推進(jìn)職能轉(zhuǎn)化組織重構(gòu)
組織流程是現(xiàn)代大學(xué)治理的“血脈通道”,其協(xié)同性和通達(dá)度直接關(guān)系著人工智能賦能現(xiàn)代大學(xué)治理的效能和質(zhì)量。學(xué)校加快職能轉(zhuǎn)換,優(yōu)化部門(mén)職能,進(jìn)一步發(fā)揮各職能部門(mén)的“規(guī)劃、監(jiān)管、評(píng)估、服務(wù)”職能,深化“管辦評(píng)”分離,實(shí)現(xiàn)管理重心下移。創(chuàng)新管理模式,通過(guò)數(shù)字化賦能管理向服務(wù)轉(zhuǎn)型,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育管理更加精準(zhǔn)化、扁平化、透明化,做到“管理即服務(wù)”。學(xué)校全面推進(jìn)現(xiàn)代治理事業(yè)空間、人員空間、物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間“四大空間”建設(shè),加快推進(jìn)現(xiàn)代大學(xué)數(shù)智治理,聚焦“感知監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、價(jià)值挖掘、協(xié)同調(diào)度”,構(gòu)建覆蓋“四大空間”的四維協(xié)同治理體系,依托“紅綠燈”預(yù)警模型與智能體技術(shù),深化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的“放管服”改革。智能運(yùn)行中心立足“集成驅(qū)動(dòng)、協(xié)同賦能”建設(shè)理念,系統(tǒng)性重構(gòu)治理鏈條,突破傳統(tǒng)職能條塊分割治理壁壘,創(chuàng)新打造四大空間智能駕駛艙協(xié)同矩陣,推動(dòng)治理模式從“職能分治”向“四域共治”轉(zhuǎn)型。
4.全面推進(jìn)體制機(jī)制重塑再造
從體制、機(jī)制、制度上將“人機(jī)協(xié)同”貫穿于數(shù)字化轉(zhuǎn)型全過(guò)程。學(xué)校加快規(guī)章制度“廢改立”,全面修訂規(guī)章制度達(dá)300余項(xiàng),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型新治理體系建設(shè)保駕護(hù)航。圍繞“人技結(jié)合”,統(tǒng)籌從教育、科技、人才體制機(jī)制一體化戰(zhàn)略高度思考與謀劃工作,開(kāi)展了深化拔尖創(chuàng)新人才和卓越工程師培養(yǎng)、數(shù)智驅(qū)動(dòng)大學(xué)治理模式和資源優(yōu)化配置機(jī)制創(chuàng)新等重大改革項(xiàng)目,取得了穩(wěn)中有進(jìn)、進(jìn)中提質(zhì)的務(wù)實(shí)成效。學(xué)校創(chuàng)新構(gòu)建了“機(jī)制牽引、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、閉環(huán)管理”的工作體系,形成了以“周推進(jìn)+月調(diào)度”協(xié)同機(jī)制為基礎(chǔ),以“IOC任務(wù)調(diào)度”為核心,以“核心指標(biāo)一屏掌控、任務(wù)調(diào)度一鍵統(tǒng)籌、3D校園一鍵智達(dá)、視頻調(diào)度一覽無(wú)余、師生服務(wù)一站集成”的“五個(gè)一”聯(lián)動(dòng)機(jī)制為支撐的立體化推進(jìn)模式,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互、協(xié)同聯(lián)動(dòng),著力推動(dòng)治理向扁平化、高效化、實(shí)時(shí)化、可視化、協(xié)同化躍升。IOC任務(wù)調(diào)度機(jī)制實(shí)施以來(lái),有效破解跨部門(mén)協(xié)作難題,提高資源配置精準(zhǔn)度,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同、流程優(yōu)化、結(jié)構(gòu)重塑、精準(zhǔn)管理,形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)同共享”的治理新生態(tài)[7]。
5.構(gòu)建智慧治理矩陣體系
以前瞻布局“AI+”戰(zhàn)略,加快推進(jìn)“數(shù)字化”向“AI化”迭代躍升,深入推動(dòng)人工智能與教育治理創(chuàng)新融合,系統(tǒng)性構(gòu)建現(xiàn)代大學(xué)數(shù)智治理AI智能體應(yīng)用矩陣,一體化提升學(xué)校智能化管理和智慧化服務(wù)水平。學(xué)校聚焦人工智能賦能大學(xué)治理變革,于2023年3月率先打造并上線了全國(guó)首個(gè)AI校長(zhǎng)助理。2025年,學(xué)校提出重點(diǎn)推進(jìn)數(shù)智驅(qū)動(dòng)治理模式改革,加強(qiáng)智能體開(kāi)發(fā)應(yīng)用,按照數(shù)智化、扁平化、協(xié)同化、透明化、集成化“五化”理念,全面升級(jí)AI校長(zhǎng)助理2.0,創(chuàng)新打造十大AI助手,推動(dòng)構(gòu)建多維度協(xié)同的AI智能體應(yīng)用矩陣,著力打造多智能體協(xié)同治理全新范式,通過(guò)數(shù)智驅(qū)動(dòng)重構(gòu)現(xiàn)代大學(xué)治理生態(tài)。學(xué)校按照“大集成”總體理念,圍繞全校事業(yè)發(fā)展重點(diǎn)工作和AI治理關(guān)鍵領(lǐng)域,示范構(gòu)建AI人事助手、AI理工百事通、AI科研助手、AI智慧體育、AI愛(ài)閱書(shū)伴等十大智能體應(yīng)用,打造數(shù)字教育領(lǐng)域AI應(yīng)用全新生態(tài)。通過(guò)大數(shù)據(jù)、大平臺(tái)、大模型“三大體系”有機(jī)統(tǒng)一、相互支撐,協(xié)同推動(dòng)學(xué)校治理模式從經(jīng)驗(yàn)決策向數(shù)智驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變、從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)警轉(zhuǎn)變、從結(jié)果評(píng)價(jià)向綜合評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變,從“金字塔式”向“扁平化、精準(zhǔn)化”轉(zhuǎn)變,為加快推進(jìn)人工智能賦能大學(xué)治理提供重要支撐保障。
構(gòu)建智能高效的大學(xué)治理新生態(tài)
改革的任務(wù)唯有落地生根才能彰顯價(jià)值,平臺(tái)系統(tǒng)的構(gòu)建價(jià)值則在于實(shí)際應(yīng)用,而應(yīng)用的核心載體便是具體場(chǎng)景。在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,學(xué)校以典型示范應(yīng)用場(chǎng)景為突破口,將教育教學(xué)、科學(xué)研究、評(píng)價(jià)改革等核心業(yè)務(wù)作為戰(zhàn)略支點(diǎn),錨定人工智能賦能大學(xué)治理的創(chuàng)新方向,逐步構(gòu)建起智能高效的大學(xué)治理新生態(tài)。
1.強(qiáng)化人工智能賦能,推動(dòng)大規(guī)模因材施教
遵照高起點(diǎn)、高位階理念創(chuàng)新建設(shè)了“知識(shí)+數(shù)據(jù)”雙驅(qū)動(dòng)智課平臺(tái),在全方位感知數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開(kāi)展教育教學(xué)改革,著力推行人機(jī)協(xié)同的新型教學(xué),實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源精準(zhǔn)供給、教學(xué)方法與流程再造、學(xué)情動(dòng)態(tài)預(yù)警與學(xué)習(xí)路徑個(gè)性規(guī)劃,一體化推進(jìn)雙師、雙空間建設(shè),滿足學(xué)生多元化和個(gè)性化發(fā)展需求。平臺(tái)采用AI智能技術(shù),構(gòu)建支持教、學(xué)、評(píng)、管、測(cè)教學(xué)全流程的“理工智課AI教學(xué)智能體”。該智能體基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的數(shù)字化學(xué)習(xí)輔助工具,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù),對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)、能力、興趣等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而判斷學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況,為教師生成學(xué)生的學(xué)情分析報(bào)告,幫助教師動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)過(guò)程,實(shí)現(xiàn)智能伴學(xué)與AI助教等功能。智能體通過(guò)分析學(xué)生在資源上的顯式學(xué)習(xí)活動(dòng)數(shù)據(jù)和習(xí)題測(cè)評(píng)結(jié)果,結(jié)合不同類(lèi)型的學(xué)習(xí)資源所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)數(shù)據(jù)(如選擇題、在線討論或開(kāi)放問(wèn)答題等均會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)),為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源推薦與學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。進(jìn)行學(xué)生學(xué)情畫(huà)像,幫助教師掌握班級(jí)學(xué)生的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)情況,輔助教師動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)路徑和節(jié)奏。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)風(fēng)險(xiǎn),觸發(fā)紅綠燈預(yù)警機(jī)制;通過(guò)章節(jié)測(cè)試數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)掛科風(fēng)險(xiǎn),觸發(fā)分層干預(yù),強(qiáng)化精準(zhǔn)輔導(dǎo),不斷提升課程教學(xué)質(zhì)量。
2.探索科研范式變革,強(qiáng)化有組織科技創(chuàng)新
在科研大數(shù)據(jù)深度挖掘與分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)科研評(píng)價(jià)建模、合作網(wǎng)絡(luò)分析、知識(shí)圖映射推進(jìn)科研畫(huà)像的研究與應(yīng)用?;贐I技術(shù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)科研畫(huà)像子系統(tǒng),為促進(jìn)大成果發(fā)現(xiàn)、大項(xiàng)目策劃實(shí)施、大轉(zhuǎn)化落地和大團(tuán)隊(duì)孵化等提供精準(zhǔn)畫(huà)像,為科研績(jī)效評(píng)估、科研潛力挖掘和科研管理輔助決策提供支撐??蒲挟?huà)像包括科研人員、科研單位、科研團(tuán)隊(duì)、合作區(qū)域、合作企業(yè)、項(xiàng)目成果畫(huà)像等?;?00萬(wàn)條規(guī)模以上企業(yè)數(shù)據(jù)、20萬(wàn)項(xiàng)高價(jià)值專利、3萬(wàn)條區(qū)域產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)及30萬(wàn)項(xiàng)高校科研成果,深度訓(xùn)練“理工知鏈”大模型,實(shí)現(xiàn)“需求洞察智能化”,成功破解產(chǎn)學(xué)研對(duì)接難題,構(gòu)建起“數(shù)據(jù)—技術(shù)—場(chǎng)景”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)閉環(huán)。推動(dòng)科技資源、產(chǎn)業(yè)資源、金融資本高效對(duì)接,推動(dòng)更多技術(shù)推廣應(yīng)用、更多科技成果從樣品變成產(chǎn)品從而形成產(chǎn)業(yè),探索從實(shí)驗(yàn)室成果到市場(chǎng)化產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化路徑,助力更多技術(shù)推廣應(yīng)用,形成現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力,服務(wù)國(guó)家創(chuàng)新體系整體效能的系統(tǒng)提升。學(xué)校還綜合運(yùn)用人工智能、大模型等技術(shù),積極推進(jìn)智能推薦研究,基于DeepSeek等平臺(tái)技術(shù)接口開(kāi)發(fā)了AI科研助手,具備基于科研大數(shù)據(jù)的智能分析、智能決策與智能推送能力,為學(xué)校精準(zhǔn)對(duì)接國(guó)家和社會(huì)需求,進(jìn)行大平臺(tái)、大項(xiàng)目、大成果策劃以及科技發(fā)展戰(zhàn)略決策提供支撐,為科研人員提供研究方向推薦、項(xiàng)目(論文)選題推薦、合作意向推薦、任務(wù)提醒等個(gè)性化、精準(zhǔn)化服務(wù),從而促進(jìn)科研效率提升。針對(duì)重大項(xiàng)目培育、虛擬團(tuán)隊(duì)組建、科技成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)學(xué)研合作、科研基地申報(bào)等重點(diǎn)場(chǎng)景開(kāi)展“一鍵式”科研智能推薦,實(shí)現(xiàn)有組織、有靶向、有協(xié)同的科學(xué)研究,助力省部級(jí)科研平臺(tái)數(shù)增長(zhǎng)率超150%,科研經(jīng)費(fèi)年增長(zhǎng)率超25%。
3.深化評(píng)價(jià)方式創(chuàng)新,激發(fā)干事創(chuàng)業(yè)內(nèi)生動(dòng)力
以“全景式、多維度、發(fā)展性”為核心理念,率先構(gòu)建覆蓋教師、干部的多維度“畫(huà)像”評(píng)價(jià)體系。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)采集教學(xué)科研、管理服務(wù)等多源數(shù)據(jù),構(gòu)建立體化、可追溯的個(gè)體與群體特征模型。該體系既為精準(zhǔn)決策提供科學(xué)依據(jù),也為教育主體的個(gè)性化發(fā)展注入數(shù)字化動(dòng)能,助推大學(xué)治理向“數(shù)智驅(qū)動(dòng)、循證改進(jìn)”的深層次轉(zhuǎn)型。建立覆蓋學(xué)科、學(xué)院、專業(yè)、課程的全域評(píng)價(jià)數(shù)字畫(huà)像,建設(shè)數(shù)字驅(qū)動(dòng)的專業(yè)建設(shè)畫(huà)像系統(tǒng),建立專業(yè)優(yōu)化調(diào)整與辦學(xué)經(jīng)費(fèi)、招生指標(biāo)、人才引進(jìn)、教師分流、公房配置等資源聯(lián)動(dòng)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)從“數(shù)量評(píng)價(jià)”向“質(zhì)量評(píng)價(jià)”轉(zhuǎn)變。聚焦專業(yè)、課程、教材、實(shí)踐平臺(tái)、師資隊(duì)伍等本科人才培養(yǎng)的核心要素,構(gòu)建全域數(shù)據(jù)分析體系,實(shí)現(xiàn)對(duì)教育教學(xué)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)整理和分析,為教育教學(xué)評(píng)價(jià)提供全面的評(píng)估數(shù)據(jù),順利完成全國(guó)首個(gè)“全程線上不入?!北究平逃虒W(xué)審核評(píng)估,獲批首個(gè)教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“數(shù)智時(shí)代高等教育教學(xué)評(píng)估創(chuàng)新研究”。
4.數(shù)智驅(qū)動(dòng)全面轉(zhuǎn)型,系統(tǒng)構(gòu)建綜合治理體系
持續(xù)推動(dòng)治理工作從數(shù)據(jù)感知分析向價(jià)值挖掘和驅(qū)動(dòng)賦能階段提檔升級(jí),學(xué)校校長(zhǎng)辦公會(huì)、網(wǎng)信領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)等重要決策會(huì)議已實(shí)現(xiàn)“系統(tǒng)匯報(bào)、數(shù)據(jù)說(shuō)話”。通過(guò)數(shù)據(jù)貫通、流程再造與機(jī)制創(chuàng)新,構(gòu)建起全要素協(xié)同、全周期聯(lián)動(dòng)、全場(chǎng)景覆蓋的保障生態(tài),打造科學(xué)完備的綜合評(píng)價(jià)模型,利用人工智能及時(shí)提醒任務(wù)推進(jìn)的落實(shí)進(jìn)程和既定目標(biāo)的達(dá)成與偏離情況,對(duì)學(xué)校治理過(guò)程進(jìn)行全方感知、超前預(yù)警和精準(zhǔn)干預(yù),讓軌跡更加清晰、讓過(guò)程更加透明、讓預(yù)警更加精準(zhǔn)、讓治理更加高效。學(xué)校以數(shù)據(jù)為樞紐串聯(lián)資金統(tǒng)籌、績(jī)效評(píng)價(jià)、后勤服務(wù)、能源管理與采招協(xié)同五大維度,打通財(cái)務(wù)、人事、資產(chǎn)、招標(biāo)等業(yè)務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)預(yù)算控制、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等全鏈條協(xié)同,構(gòu)建智慧化內(nèi)控體系,提升跨部門(mén)協(xié)同效率和效能,財(cái)政資金執(zhí)行率100%,實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。當(dāng)前,學(xué)?;緦?shí)現(xiàn)了“一站式、不填表、零跑路、免證明”等常規(guī)式服務(wù),廣大師生的滿意度顯著提升。
教育部部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)2025年部署會(huì)上指出,“要堅(jiān)持智能向善,更好擁抱和善加利用人工智能”“必須優(yōu)化能力結(jié)構(gòu),學(xué)校管理者要提升數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力和駕馭力”[8]。人工智能賦能大學(xué)治理本質(zhì)是一場(chǎng)深刻變革,它不僅僅是工具的革命,更是革命的工具,既要技術(shù)落地,更需要制度創(chuàng)新。與此同時(shí),人工智能技術(shù)雖然為高等教育治理帶來(lái)了諸多便利,但人文性缺失、數(shù)據(jù)孤島、隱私安全等風(fēng)險(xiǎn)隱患客觀存在,避免人工智能賦能對(duì)高等教育治理產(chǎn)生不良影響同樣迫在眉睫。
唯有將人工智能深度嵌入大學(xué)治理全鏈條,方能實(shí)現(xiàn)高等教育從“管理”到“治理”、從“數(shù)字化”到“智能化”的跨越式發(fā)展。在國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)2.0框架下,武漢理工大學(xué)將以數(shù)字化培育新動(dòng)能,用新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展,通過(guò)縱深推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,持續(xù)深化人機(jī)協(xié)同綜合改革,著力構(gòu)建數(shù)智驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代大學(xué)治理體系,共同譜寫(xiě)高等教育治理現(xiàn)代化的新篇章。
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【作者:楊宗凱,武漢理工大學(xué)校長(zhǎng)】
(原載2025年第11期《中國(guó)高等教育》)
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