人工智能正深刻重塑全球競爭格局與教育生態(tài)。2025年4月25日，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)，要“堅持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展”，并明確指示“推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育，源源不斷培養(yǎng)高素質(zhì)人才”。這一重要講話為人工智能教育錨定了戰(zhàn)略方向——人工智能教育不僅是技術(shù)賦能教育問題，更是關(guān)乎國家科技自立自強(qiáng)與新質(zhì)人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略工程。2025年1月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》，將“促進(jìn)人工智能助力教育變革”列為重點任務(wù)。為落實這一戰(zhàn)略部署，教育部基礎(chǔ)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會2025年5月發(fā)布《中小學(xué)人工智能通識教育指南（2025年版）》與《中小學(xué)生成式人工智能使用指南（2025年版）》，標(biāo)志著我國人工智能教育進(jìn)入全域覆蓋、系統(tǒng)推進(jìn)的新階段。

在此背景下，如何系統(tǒng)、科學(xué)地構(gòu)建人工智能全學(xué)段教育體系，是我們亟待深入探討的時代課題。本文將從堅持自立自強(qiáng)、突出應(yīng)用導(dǎo)向、推動人工智能健康有序發(fā)展角度展開論述，為我國推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育提供理論框架與實踐思路。

堅持自立自強(qiáng)：構(gòu)建中國特色的人工智能全學(xué)段教育生態(tài)體系

1.瞄準(zhǔn)立德樹人目標(biāo)，完善五育融合的育人機(jī)制

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的時代，人工智能教育的目標(biāo)不能僅僅局限于技術(shù)技能的培養(yǎng)，要牢牢把握立德樹人根本任務(wù)。人工智能教育的本質(zhì)是以人為本的科學(xué)教育與素質(zhì)教育，[1] 其核心在于塑造學(xué)生正確價值觀、培養(yǎng)關(guān)鍵品格以及提升駕馭人工智能的能力，促進(jìn)學(xué)生綜合素質(zhì)提升，培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人。因此，在推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育中，必須將人工智能教育與德育、智育、體育、美育、勞動教育有機(jī)融合，強(qiáng)化科技教育與人文教育協(xié)同。例如，通過典型案例探討算法偏見、數(shù)據(jù)隱私等倫理困境，強(qiáng)化學(xué)生的人工智能倫理意識，同時鼓勵學(xué)生利用人工智能技術(shù)解決社會問題，如開發(fā)智能系統(tǒng)助力社區(qū)服務(wù)，增強(qiáng)智慧社會責(zé)任感；在各學(xué)科教學(xué)中利用生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)設(shè)虛擬的沉浸式學(xué)習(xí)情境，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，拓展學(xué)生認(rèn)知邊界；借助人工智能生成健康報告，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注自身健康，優(yōu)化飲食與運動習(xí)慣，實現(xiàn)健康管理；通過展示人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的獨特魅力，鼓勵學(xué)生利用智能工具進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，激發(fā)學(xué)生的審美情趣和藝術(shù)創(chuàng)造力；通過操控智能設(shè)備完成農(nóng)作物監(jiān)測、家居環(huán)境調(diào)節(jié)等勞動任務(wù)，讓學(xué)生在掌握技術(shù)技能的同時體會勞動的價值，培養(yǎng)勞動精神和實踐能力。

2.實現(xiàn)全學(xué)段覆蓋，構(gòu)建貫通式人工智能課程體系

人工智能全學(xué)段教育致力于實現(xiàn)各學(xué)段的無縫銜接，構(gòu)建縱向貫通、層次合理的課程體系。人工智能課程體系要按照從體驗到認(rèn)識、從理解到應(yīng)用、從探索到創(chuàng)新、從安全到倫理的進(jìn)階邏輯構(gòu)建，[2] 形成分層遞進(jìn)、螺旋上升的實施框架。小學(xué)1—2年級側(cè)重感知體驗與興趣啟蒙，通過生活化場景激發(fā)學(xué)生對人工智能的好奇心和探求欲；小學(xué)3—4年級側(cè)重人機(jī)交互和思維啟蒙，通過典型的生活實例引導(dǎo)學(xué)生體驗并認(rèn)識人機(jī)交互過程；小學(xué)5—6年級側(cè)重技術(shù)認(rèn)知與初步應(yīng)用，通過任務(wù)式學(xué)習(xí)使學(xué)生初步理解人工智能工作原理并應(yīng)用人工智能解決問題；初中階段側(cè)重原理認(rèn)知與深度應(yīng)用，通過設(shè)計開發(fā)引導(dǎo)學(xué)生利用人工智能創(chuàng)新性解決問題；高中階段強(qiáng)調(diào)前沿應(yīng)用和項目創(chuàng)作，鼓勵學(xué)生開展人工智能項目開發(fā)，在項目實踐中培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、復(fù)雜問題解決能力和人機(jī)協(xié)同問題解決能力。此外，要將安全與倫理逐步滲透、貫穿全學(xué)段人工智能課程體系中。從小學(xué)階段初步建立數(shù)據(jù)安全意識，到初中階段探討技術(shù)應(yīng)用中的倫理問題，再到高中階段參與人工智能倫理體系構(gòu)建，逐步引導(dǎo)學(xué)生形成“科技向善”的價值追求，推動人工智能健康發(fā)展。

3.夯實自主可控根基，建設(shè)國產(chǎn)化教育教學(xué)資源供給

建設(shè)國產(chǎn)化教育教學(xué)資源供給是支撐科技自立自強(qiáng)的戰(zhàn)略基石，需要從教材、平臺、資源整合等多維度發(fā)力，構(gòu)建具有中國特色的人工智能教育資源供給體系。一是教材建設(shè)方面，組建跨領(lǐng)域?qū)＜覉F(tuán)隊，結(jié)合我國人工智能教育實際需求和各學(xué)段學(xué)生認(rèn)知規(guī)律，開發(fā)覆蓋全學(xué)段的人工智能數(shù)字教材。教材內(nèi)容應(yīng)突出中國元素與本土案例，增強(qiáng)學(xué)生對國產(chǎn)技術(shù)發(fā)展的了解與認(rèn)同；應(yīng)發(fā)揮數(shù)字教材動態(tài)、靈活的優(yōu)勢，實時更新教材內(nèi)容，確保學(xué)生能夠及時獲取到前沿的人工智能知識和案例。二是平臺建設(shè)方面，打造功能強(qiáng)大的國產(chǎn)人工智能教育平臺，配備智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，支撐以學(xué)生為中心的個性化、差異化學(xué)習(xí)，實現(xiàn)大規(guī)模因材施教；設(shè)置虛擬實驗室，模擬一些現(xiàn)實中難以實現(xiàn)的實驗場景，讓學(xué)生在虛擬實驗環(huán)境中領(lǐng)會人工智能跨越時空限制、拓展認(rèn)知邊界的獨特價值。三是資源整合方面，推動人工智能教育平臺與國家智慧教育公共服務(wù)平臺的資源整合，將分散的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源匯聚到國家智慧教育公共服務(wù)平臺，構(gòu)建統(tǒng)一資源庫，方便教師備課、教學(xué)和學(xué)生自主學(xué)習(xí)，實現(xiàn)資源利用效率最大化，全方位構(gòu)建具有中國特色的人工智能教育資源生態(tài)，為我國人工智能教育發(fā)展及科技人才培養(yǎng)提供堅實保障。

4.強(qiáng)化長效培育機(jī)制，鍛造高水平人工智能師資隊伍

人工智能教育的全學(xué)段普及與高質(zhì)量發(fā)展，核心在于打造一支兼具人工智能素養(yǎng)與教學(xué)實踐創(chuàng)新能力的高水平師資隊伍。人工智能素養(yǎng)，是智能時代教師的核心素養(yǎng)，是教師勝任人工智能教育的基礎(chǔ)，體現(xiàn)為教師與人工智能交互和協(xié)同時的意識、思維、學(xué)習(xí)與創(chuàng)新以及社會責(zé)任。[3] 意識方面，教師應(yīng)具備對人工智能生成內(nèi)容的價值和可靠性的判斷力，以及對人工智能的理性認(rèn)知；思維方面，教師應(yīng)秉持“人類定義價值導(dǎo)向、機(jī)器協(xié)同問題解決”的原則開展人機(jī)協(xié)同的教學(xué)活動，具備人機(jī)協(xié)作的動態(tài)優(yōu)化與批判性驗證的思維能力；學(xué)習(xí)與創(chuàng)新方面，教師應(yīng)具備利用智能平臺、資源和工具賦能教學(xué)，通過人機(jī)協(xié)同實現(xiàn)知識重構(gòu)與跨界突破的能力；社會責(zé)任方面，教師應(yīng)能有效保護(hù)個人隱私與交互數(shù)據(jù)安全、主動預(yù)見并規(guī)避倫理風(fēng)險，自覺參與發(fā)展中的人工智能倫理體系構(gòu)建。在教學(xué)實踐創(chuàng)新能力方面，教師要能夠根據(jù)不同學(xué)段學(xué)生的特點與學(xué)習(xí)需求，設(shè)計并實施基于人工智能的個性化教學(xué)方案，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與創(chuàng)新思維。同時，要與不同學(xué)科教師協(xié)同開展人工智能教育教學(xué)實踐。為實現(xiàn)高水平人工智能師資隊伍建設(shè)目標(biāo)，應(yīng)加強(qiáng)人工智能師資職前、職后一體化培養(yǎng)，構(gòu)建長效培育機(jī)制。

突出應(yīng)用導(dǎo)向：創(chuàng)新人工智能全學(xué)段教育教學(xué)、實踐和評價范式

1.推進(jìn)“學(xué)用結(jié)合”，創(chuàng)新人工智能教學(xué)模式

“學(xué)用結(jié)合”是實現(xiàn)人工智能教學(xué)模式創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑，其核心理念是引導(dǎo)學(xué)生在實踐中掌握人工智能基本知識和原理，提高學(xué)生應(yīng)用人工智能解決實際問題的能力，培養(yǎng)適應(yīng)未來社會需求的創(chuàng)新型人才。推進(jìn)“學(xué)用結(jié)合”，首先需要變革教學(xué)方法，即摒棄傳統(tǒng)的“滿堂灌”模式，轉(zhuǎn)向自主式、項目式、探究式、合作式等教學(xué)方法，以問題驅(qū)動、任務(wù)導(dǎo)向激發(fā)學(xué)生主動思考，引導(dǎo)學(xué)生在團(tuán)隊協(xié)作、實踐探索中實現(xiàn)知識內(nèi)化與能力提升。例如，教師可通過“植物智能識別小程序開發(fā)”任務(wù)，組織學(xué)生以小組合作方式開展項目式學(xué)習(xí)，引導(dǎo)學(xué)生經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計、工程實現(xiàn)全鏈條，使學(xué)生在解決實際問題中深化對人工智能技術(shù)的理解，同時培養(yǎng)團(tuán)隊協(xié)作與工程實踐能力。推進(jìn)“學(xué)用結(jié)合”，還需要構(gòu)建開放、多元的學(xué)習(xí)場景，整合科技館、博物館、研學(xué)基地等社會資源，將學(xué)習(xí)場景延伸至學(xué)校教室內(nèi)外、社區(qū)、企業(yè)、大自然等更廣闊空間，為學(xué)生的成長與創(chuàng)新提供豐富的實踐土壤。

2.聚焦“場景驅(qū)動”，增強(qiáng)人工智能教育實效

“場景驅(qū)動”是增強(qiáng)人工智能教育實效性的重要策略，其核心在于將人工智能知識與技術(shù)融入校園生活、日常學(xué)習(xí)、科技發(fā)展、社會生活、傳統(tǒng)文化等具體場景中，通過沉浸式、體驗式學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，切實提高學(xué)生運用人工智能解決實際問題的能力。例如在校園生活場景中，小學(xué)1—2年級學(xué)生可以開展趣味性的“植物識別大比拼”小組競賽游戲，幫助學(xué)生了解圖像識別技術(shù)在自然探索中的應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生對人工智能技術(shù)的親近感。在日常學(xué)習(xí)場景中，小學(xué)3—4年級學(xué)生可以開展人機(jī)共創(chuàng)故事工作坊活動，引導(dǎo)學(xué)生與智能助手協(xié)作創(chuàng)作圖文故事，讓學(xué)生理解人機(jī)協(xié)作的創(chuàng)作模式，培養(yǎng)創(chuàng)新思維與批判性思考能力。在科技發(fā)展場景中，小學(xué)5—6年級學(xué)生可以開展農(nóng)作物智能監(jiān)測，學(xué)生利用智能設(shè)備對校園種植園或郊外農(nóng)場的農(nóng)作物生長環(huán)境進(jìn)行實時監(jiān)測，學(xué)會運用智能工具分析處理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，培養(yǎng)科學(xué)探究精神。在社會生活場景中，初中學(xué)生可以為家中老人開發(fā)簡單的智能服藥提醒程序，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用人工智能技術(shù)解決實際問題的能力。在傳統(tǒng)文化場景中，高中學(xué)生可以探索非遺技藝智能傳承，運用AI與VR技術(shù)對非遺技藝進(jìn)行數(shù)字化保護(hù)與沉浸式體驗學(xué)習(xí)，旨在感受傳統(tǒng)文化的魅力、增強(qiáng)文化自信。

3.強(qiáng)化“跨學(xué)科融合”，拓展人工智能實踐場域

“跨學(xué)科融合”是深化人工智能教育的重要路徑，通過打破學(xué)科壁壘，將人工智能與多學(xué)科知識有機(jī)結(jié)合，為學(xué)生構(gòu)建更廣闊的實踐場域，培養(yǎng)其綜合運用知識解決復(fù)雜問題的能力。一方面，各學(xué)科教師可以根據(jù)教學(xué)需要，充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，豐富教學(xué)手段，創(chuàng)新教學(xué)方法，讓學(xué)生在不同學(xué)科領(lǐng)域接觸和應(yīng)用人工智能。例如，語文教師可利用人工智能文本分析工具，幫助學(xué)生理解經(jīng)典文學(xué)作品的結(jié)構(gòu)與情感表達(dá)；數(shù)學(xué)教師可借助人工智能數(shù)據(jù)可視化軟件，將抽象的數(shù)學(xué)概念轉(zhuǎn)化為直觀的圖形，輔助學(xué)生理解復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題；科學(xué)教師則可以運用人工智能模擬實驗平臺，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中進(jìn)行實驗操作，觀察實驗現(xiàn)象，分析實驗數(shù)據(jù)，培養(yǎng)科學(xué)探究能力。另一方面，可以組建多學(xué)科教師構(gòu)成的跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊，以人工智能應(yīng)用場景為錨點，圍繞真實世界問題設(shè)計跨學(xué)科主題式項目。例如，在“智能垃圾分類系統(tǒng)開發(fā)”項目中，引導(dǎo)學(xué)生運用數(shù)學(xué)知識統(tǒng)計垃圾數(shù)據(jù)、用物理知識搭建傳感裝置、用語文知識撰寫使用說明、用美術(shù)知識設(shè)計分類圖標(biāo)，通過完整的項目鏈條實現(xiàn)多學(xué)科知識的串聯(lián)與應(yīng)用。此外，還可以整合校內(nèi)實驗室、校外科技館、企業(yè)研發(fā)中心等資源，打造跨學(xué)科實踐生態(tài)，為學(xué)生提供多元化的學(xué)習(xí)平臺，促進(jìn)不同學(xué)科知識的融合與應(yīng)用。例如，將校內(nèi)信息技術(shù)實驗室、創(chuàng)客教室等進(jìn)行整合，設(shè)立人工智能創(chuàng)新實踐中心，支持學(xué)生開展跨學(xué)科實驗項目；聯(lián)合科技館開展主題研學(xué)活動，組織學(xué)生參觀科技館的人工智能專題展覽，通過體驗互動展項，激發(fā)學(xué)生興趣并深化技術(shù)認(rèn)知；企業(yè)研發(fā)中心則提供真實項目場景，引導(dǎo)學(xué)生在解決復(fù)雜問題中實現(xiàn)知識遷移。

4.突出“素養(yǎng)導(dǎo)向”，完善人工智能教育評價

圖1：“素養(yǎng)導(dǎo)向”的人工智能教育評價框架

“素養(yǎng)導(dǎo)向”的評價，需要以學(xué)生人工智能素養(yǎng)發(fā)展為目標(biāo)，構(gòu)建多維度、過程性、動態(tài)化的評價體系，全面衡量學(xué)生在人工智能學(xué)習(xí)與實踐中的意識、思維、學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、社會責(zé)任等綜合表現(xiàn)（如圖1所示）。一是采用多元評價方法相結(jié)合的策略，如過程性評價與終結(jié)性評價相結(jié)合、定性評價與定量評價相結(jié)合的方法。過程性評價可通過觀察記錄表、學(xué)習(xí)日志等記錄學(xué)生在小組協(xié)作、問題解決過程中的表現(xiàn)進(jìn)行，而終結(jié)性評價則可通過展示項目成果、撰寫項目報告等方式進(jìn)行。定性評價可通過觀察記錄、學(xué)習(xí)日志、項目報告等材料分析學(xué)生在技術(shù)實踐、團(tuán)隊協(xié)作和創(chuàng)新能力等方面的表現(xiàn)，定量評價則可通過測驗、量表和項目成果評分等獲取量化數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度、項目成果的創(chuàng)新性和實用性等。二是充分利用人工智能技術(shù)，使評價更智能、精準(zhǔn)、個性化。利用智能工具采集、記錄學(xué)生在人工智能學(xué)習(xí)和實踐的全過程數(shù)據(jù)，借助智能診斷系統(tǒng)識別學(xué)生在人工智能知識掌握和技術(shù)應(yīng)用方面的優(yōu)勢與不足，精準(zhǔn)定位學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的困難和問題，讓教師及時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展情況和存在的問題，從而及時調(diào)整教學(xué)策略，實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)，幫助學(xué)生直觀看到自身成長軌跡，促進(jìn)其自主學(xué)習(xí)和自我提升，激發(fā)持續(xù)學(xué)習(xí)動力。三是深化評價結(jié)果應(yīng)用，將評價結(jié)果與學(xué)校綜合素質(zhì)評價體系接軌，通過持續(xù)性、常態(tài)化的數(shù)據(jù)采集和分析，生成學(xué)生人工智能素養(yǎng)畫像，規(guī)劃學(xué)生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑，賦能學(xué)生全面而有個性的成長。[4]

強(qiáng)化健康有序：推動人工智能全學(xué)段教育向善、公平和安全發(fā)展

1.恪守向善原則，構(gòu)建人工智能教育倫理規(guī)范體系

2023年10月，習(xí)近平主席在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇開幕式主旨演講中提出《全球人工智能治理倡議》，強(qiáng)調(diào)堅持“以人為本、智能向善”。隨著人工智能深度融入教育場景，數(shù)據(jù)偏見、算法歧視、機(jī)器幻覺、技術(shù)過度依賴等倫理風(fēng)險日益凸顯，構(gòu)建系統(tǒng)、科學(xué)的倫理規(guī)范體系是確保人工智能教育向善發(fā)展的核心保障。構(gòu)建人工智能教育倫理規(guī)范體系，首要任務(wù)是明確人工智能教育的向善原則。數(shù)據(jù)使用遵循“全程加密、權(quán)責(zé)明晰”原則，杜絕數(shù)據(jù)偏見；算法設(shè)計遵循“透明可解釋、無歧視”原則，規(guī)避算法歧視；內(nèi)容生成設(shè)置“價值導(dǎo)向、人工審核”機(jī)制，防范機(jī)器幻覺；技術(shù)應(yīng)用遵循“師生主導(dǎo)、合理使用”原則，避免教學(xué)主體異化與技術(shù)過度依賴。其次要強(qiáng)化制度保障，建立全流程倫理審查機(jī)制，對人工智能教育產(chǎn)品從研發(fā)、測試到應(yīng)用實施全生命周期審核，明確各類審查結(jié)果的應(yīng)對舉措等，將倫理審查標(biāo)準(zhǔn)化、制度化和結(jié)構(gòu)化。[5] 最后要重視倫理教育，將人工智能倫理教育全面融入教師發(fā)展與學(xué)生培養(yǎng)體系。面向教師開展“理論+實踐”培訓(xùn)，提升教師識別與應(yīng)對倫理風(fēng)險的能力；采用案例教學(xué)、小組討論、實踐項目等多種教學(xué)方法，引導(dǎo)學(xué)生思考人工智能應(yīng)用引發(fā)的倫理問題，培養(yǎng)學(xué)生正確的價值觀和倫理意識。

2.促進(jìn)均衡普惠，優(yōu)化人工智能教育資源配置機(jī)制

人工智能教育的均衡普惠發(fā)展是推動人工智能教育公平的重要途徑，[6] 需要從資源配置機(jī)制的頂層設(shè)計、資源共建共享、區(qū)域聯(lián)動與城鄉(xiāng)幫扶多方面進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化，確保不同地區(qū)、不同層次學(xué)生都能享有高質(zhì)量的人工智能教育資源。一是頂層設(shè)計方面，應(yīng)制定人工智能教育資源配置專項規(guī)劃，根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、學(xué)校基礎(chǔ)條件劃分資源供給等級。對于教育資源薄弱地區(qū)，重點投入人工智能教育基礎(chǔ)設(shè)施，如提供標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能學(xué)習(xí)套件和線上課程資源包；對基礎(chǔ)較好的地區(qū)，則支持建設(shè)智能化實驗室，引入前沿技術(shù)設(shè)備，推動人工智能教育的深度發(fā)展。二是資源共建共享方面，充分利用國家中小學(xué)智慧教育公共服務(wù)平臺和地方人工智能教育資源平臺，整合優(yōu)質(zhì)課程、教學(xué)案例、虛擬實驗等資源，著力解決當(dāng)前人工智能教育資源分布不均、質(zhì)量參差不齊等問題，確保所有學(xué)校均可獲取優(yōu)質(zhì)人工智能教學(xué)資源。同時，支持教師上傳個性化教學(xué)資源并參與資源共建，通過積分獎勵機(jī)制激發(fā)教師的資源創(chuàng)作活力和積極性。此外，借助人工智能推薦算法，根據(jù)學(xué)校和學(xué)生的實際需求，精準(zhǔn)推送適配的學(xué)習(xí)內(nèi)容，確保每個學(xué)生都能獲得適合自己的學(xué)習(xí)材料。三是區(qū)域聯(lián)動與城鄉(xiāng)幫扶方面，建立跨區(qū)域教師協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，鼓勵學(xué)校組建“人工智能教育共同體”，通過集體備課、聯(lián)合開發(fā)校本課程資源等方式，共享教學(xué)經(jīng)驗與資源。鼓勵發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)結(jié)對幫扶，幫助欠發(fā)達(dá)地區(qū)提升人工智能教育水平。

3.筑牢安全底線，建立人工智能教育安全防控體系

人工智能教育的發(fā)展需要構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)安全防護(hù)、產(chǎn)品安全審查、安全風(fēng)險處置、安全教育普及的全鏈條安全防控體系，筑牢人工智能教育的安全底線。一是數(shù)據(jù)安全防護(hù)方面，通過部署先進(jìn)的安全監(jiān)測設(shè)備和技術(shù)手段，及時發(fā)現(xiàn)和預(yù)警潛在的安全威脅，如網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露、有害內(nèi)容傳播等；建立嚴(yán)格的用戶數(shù)據(jù)分類管理機(jī)制，對涉及學(xué)生個人隱私和敏感信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行重點保護(hù)；采用加密技術(shù)、訪問控制技術(shù)等，確保數(shù)據(jù)在收集、存儲、傳輸和使用過程中的安全性和保密性。二是產(chǎn)品安全審查方面，制定人工智能教育產(chǎn)品準(zhǔn)入機(jī)制，[7] 建立動態(tài)調(diào)整的“白名單”制度，明確可入校使用的人工智能產(chǎn)品清單；開通社會監(jiān)督渠道，鼓勵師生、家長通過線上平臺舉報存在安全隱患的人工智能教育產(chǎn)品。三是安全風(fēng)險處置方面，制定完善的人工智能教育安全應(yīng)急預(yù)案，明確在發(fā)生安全事件時的應(yīng)急處置流程和責(zé)任分工；同時，加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)監(jiān)管等部門的協(xié)同合作，共同應(yīng)對復(fù)雜的人工智能教育安全事件。四是安全教育普及方面，結(jié)合真實案例系統(tǒng)講授人工智能技術(shù)潛在的安全風(fēng)險，讓學(xué)生深入理解人工智能安全問題的復(fù)雜性；在進(jìn)行人工智能項目實踐中，有意識地指導(dǎo)學(xué)生在開發(fā)和使用人工智能應(yīng)用時如何規(guī)避安全風(fēng)險，確保技術(shù)應(yīng)用符合安全規(guī)范。同時，將人工智能教育安全知識納入教師培訓(xùn)內(nèi)容，[8] 提高教師對人工智能教育安全問題的認(rèn)識和防范意識。

4.凝聚多方合力，健全人工智能教育協(xié)同發(fā)展機(jī)制

人工智能教育的全面、可持續(xù)發(fā)展需要凝聚政府、學(xué)校、企業(yè)、社會組織等多方合力，健全協(xié)同發(fā)展機(jī)制，形成全社會共同參與、協(xié)同推進(jìn)的良好局面。一是政府層面，制定人工智能教育政策和發(fā)展規(guī)劃，明確發(fā)展目標(biāo)和重點任務(wù)，為人工智能教育發(fā)展提供清晰的路線圖和政策保障，同時強(qiáng)化對教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)和社會組織在人工智能教育領(lǐng)域的監(jiān)管和指導(dǎo)。二是學(xué)校層面，深化校際合作，同一區(qū)域內(nèi)的學(xué)校共享人工智能實驗室、機(jī)器人設(shè)備等昂貴的硬件設(shè)施，通過錯峰使用、聯(lián)合采購降低資源建設(shè)成本。三是企業(yè)層面，為學(xué)校提供實訓(xùn)基地，參與課程設(shè)計，將人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)、實際項目案例融入教學(xué)內(nèi)容。四是社會組織層面，鼓勵科研機(jī)構(gòu)、科技場館、公益組織等社會力量參與人工智能教育，形成全社會協(xié)同推進(jìn)人工智能教育發(fā)展的合力。

參考文獻(xiàn)

[1] 熊璋. 推進(jìn)中小學(xué)人工智能通識教育  規(guī)范中小學(xué)生成式人工智能應(yīng)用[J]. 人民教育，2025，（10）.

[2] 熊璋. 積極推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育[EB/OL].（2025-04-29）[2025-06-07]. https://share.gmw.cn/edu/2025-04/29/content_38000197.htm

[3] 熊璋. 人工智能素養(yǎng)是未來教師的發(fā)展之本[EB/OL].（2025-05-15）[2025-06-07]. https://edu.gmw.cn/2025-05/15/content_38027297.htm

[4] 熊璋，朱莎.培養(yǎng)學(xué)生人工智能素養(yǎng)  夯實教育強(qiáng)國根基[J]. 中國網(wǎng)信，2025，（05）：38-42.

[5] 郭利. 人工智能時代算法倫理問題及治理思路[J]. 中國工業(yè)和信息化，2025，（01）：70-76.

[6] 范雅琳，王繼新. 優(yōu)質(zhì)均衡視角下中小學(xué)人工智能教育普及：推進(jìn)、難點及優(yōu)化—基于制度分析與發(fā)展框架[J]. 當(dāng)代教育論壇，2025，（01）：9-18.

[7] 黃榮懷. 人工智能大模型融入教育：觀念轉(zhuǎn)變、形態(tài)重塑與關(guān)鍵舉措[J]. 人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2024，（14）：23-30.

[8] 郭炯，榮乾. 人工智能賦能教育公平：國際共識、現(xiàn)實阻礙及實踐路徑[J]. 西南大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2025，51（02）：247-258+315.

（作者熊璋系國家教材建設(shè)重點研究基地“中小學(xué)信息科技教材研究基地”主任、北京航空航天大學(xué)教授，朱莎系華中師范大學(xué)人工智能教育學(xué)部副教授）

《人民教育》2025年第19期