《教育理論與實踐》2025年第2期刊發(fā)賈艷梅、羅江華《AIGC助力科學(xué)教育資源建設(shè)的價值、挑戰(zhàn)和進路》一文提出，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）為科學(xué)教育資源建設(shè)帶來全新的邏輯和可能性。依托算法深度參與的信息生產(chǎn)模式，AIGC不僅可以重塑科學(xué)教育資源內(nèi)容的生產(chǎn)方式，為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)體驗，還可以通過創(chuàng)建虛擬實驗環(huán)境、模擬場景來改革科學(xué)教育模式。然而，實施中卻面臨多重挑戰(zhàn)，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)集在質(zhì)量和可靠性上的不足、抽象科學(xué)知識在可解釋性和理解性上的限制、滿足學(xué)生個性化需求時的適應(yīng)性和差異化難題等。突破技術(shù)挑戰(zhàn)、組建跨學(xué)科溝通與協(xié)作團隊、構(gòu)建科學(xué)領(lǐng)域的知識圖譜和本體、創(chuàng)生人機協(xié)作的資源開發(fā)新模式等，可為AIGC助力科學(xué)教育資源建設(shè)提供有效路徑。

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《中國教育報》2025年06月12日 第06版