作為教育改革和創(chuàng)新的重要力量，當(dāng)前很多教師積極嘗試?yán)蒙墒饺斯ぶ悄苤С謱W(xué)生自主學(xué)習(xí)與問題探究。

　　然而，除了知識(shí)誤導(dǎo)、信息過載、算法偏見等已知風(fēng)險(xiǎn)外，生成式人工智能在學(xué)習(xí)中的直接應(yīng)用還潛藏一些深層次挑戰(zhàn)，包括學(xué)生學(xué)習(xí)自主性衰減與路徑依賴、問題解決方案趨同與創(chuàng)新受限、學(xué)習(xí)與研究容易止步于方案構(gòu)思階段等。這些問題直接影響學(xué)生學(xué)習(xí)的深度和成效，因此需要從生成式人工智能支持學(xué)生深度學(xué)習(xí)的模式重構(gòu)、應(yīng)用策略與關(guān)鍵突破上把好方向、精準(zhǔn)發(fā)力。

　　生成式人工智能支持學(xué)生深度學(xué)習(xí)的具體表現(xiàn)

　　生成式人工智能用于學(xué)生學(xué)習(xí)，應(yīng)在學(xué)生與其高度互動(dòng)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)有意義的生成和創(chuàng)新，具體表現(xiàn)為深度探究、人機(jī)協(xié)同、創(chuàng)新實(shí)踐。

　　深度探究強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)性研究、批判性思考、多角度分析以及嚴(yán)謹(jǐn)論證和反思?；谏墒饺斯ぶ悄芗夹g(shù)的海量知識(shí)庫(kù)、超強(qiáng)語(yǔ)義理解能力、基于上下文的連貫對(duì)話以及模式識(shí)別和關(guān)聯(lián)推理等優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用生成式人工智能開展的學(xué)習(xí)可支持學(xué)生深度探究：與AI圍繞特定問題對(duì)話協(xié)商，可啟發(fā)學(xué)生多元視角思考與深度提問，逐步完成從問題表征、假設(shè)生成、證據(jù)評(píng)估到知識(shí)重構(gòu)的深度認(rèn)知閉環(huán)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高階思維發(fā)展。

　　數(shù)智時(shí)代，要讓學(xué)習(xí)真正有意義，關(guān)鍵在于發(fā)揮人類智慧與人工智能的各自優(yōu)勢(shì)。人機(jī)協(xié)同中，首先要將人工智能作為認(rèn)知伙伴，而非傳統(tǒng)的資料查找或任務(wù)單向執(zhí)行工具，通過多輪對(duì)話交互實(shí)現(xiàn)遞進(jìn)式的理解、迭代式的內(nèi)容生成和進(jìn)階式的知識(shí)建構(gòu)。其次，要充分利用人工智能在跨領(lǐng)域知識(shí)、數(shù)據(jù)分析、模式識(shí)別等方面的專長(zhǎng)，與人類在情感理解、藝術(shù)創(chuàng)作和獨(dú)特創(chuàng)意等方面優(yōu)勢(shì)形成互補(bǔ)性融合。此外，師生還要在對(duì)話生成中積極參與和主動(dòng)決策，確保互動(dòng)結(jié)果符合人類的價(jià)值觀和實(shí)際需求。

　　基于生成式人工智能的學(xué)習(xí)，其最終目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)新實(shí)踐。生成式AI的價(jià)值不僅在于輔助學(xué)習(xí)過程，更在于它能激發(fā)創(chuàng)新，包括能提供跨學(xué)科概念聯(lián)結(jié)，如將仿生學(xué)與工程設(shè)計(jì)相融合；生成對(duì)抗性創(chuàng)意，如通過多方案對(duì)比迭代激發(fā)創(chuàng)新；開展可行性驗(yàn)證模擬，如虛擬原型測(cè)試。學(xué)生要在此過程中主導(dǎo)創(chuàng)新價(jià)值判斷、推動(dòng)需求與社會(huì)情境適配、開展倫理評(píng)估等。這種創(chuàng)新機(jī)制可促進(jìn)學(xué)習(xí)成果實(shí)現(xiàn)迭代深化，并轉(zhuǎn)化為解決現(xiàn)實(shí)問題的有效方案。

　　生成式人工智能支持學(xué)生深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用策略

　　應(yīng)用生成式人工智能開展深度學(xué)習(xí)，核心在于人機(jī)雙向溝通與面向真實(shí)問題的探究、驗(yàn)證與迭代優(yōu)化。因此實(shí)踐中，既要提升人機(jī)對(duì)話技巧，更要主動(dòng)在真實(shí)場(chǎng)景中試驗(yàn)、應(yīng)用并驗(yàn)證AI生成的方案。

　　學(xué)生需要掌握與生成式AI對(duì)話的技巧。清晰地陳述問題才有可能得到較有針對(duì)性的解決方案，RICDO（角色、指令、情境、輸入數(shù)據(jù)、輸出要求）就是一個(gè)非常好用的提示語(yǔ)公式，如：“作為城市規(guī)劃專家，請(qǐng)你用韌性城市理論為經(jīng)常遭遇暴雨洪水的沿海社區(qū)設(shè)計(jì)五條氣候適應(yīng)措施，每條措施必須說(shuō)明對(duì)應(yīng)的韌性維度，并優(yōu)先選擇低成本、易推廣的方案，用表格列出，包含三列：措施名稱、所屬韌性維度、作用說(shuō)明。”

　　同時(shí)，鑒于問題解決和知識(shí)創(chuàng)造為核心旨?xì)w的深度學(xué)習(xí)需求，與生成式人工智能對(duì)話還要凸顯思想引領(lǐng)與討論啟發(fā)。思想引領(lǐng)強(qiáng)調(diào)用專業(yè)知識(shí)引導(dǎo)大模型深刻理解關(guān)鍵性問題，從而推動(dòng)對(duì)話向前發(fā)展或形成超越個(gè)人知能的解決方案，如上述提示語(yǔ)案例中要求生成方案用到“韌性城市理論”。討論啟發(fā)強(qiáng)調(diào)基于理論依據(jù)的反饋、富有針對(duì)性的追問、系統(tǒng)性的總結(jié)等方法，以激發(fā)大模型的深度思考和多維視角，例如“請(qǐng)改進(jìn)浮動(dòng)菜市場(chǎng)設(shè)計(jì)，增加社會(huì)韌性功能”。顯然，思想引領(lǐng)和討論啟發(fā)要求學(xué)生提前準(zhǔn)備或深入研究，才能在對(duì)話中提出有深度和價(jià)值的觀點(diǎn)、理論或策略。

　　學(xué)生的學(xué)習(xí)須深度融入真實(shí)社會(huì)與實(shí)踐。利用生成式人工智能獲取方案與創(chuàng)意并非學(xué)習(xí)的全部，引導(dǎo)學(xué)生走向真實(shí)場(chǎng)景調(diào)查研究、親身驗(yàn)證信息，才能獲得真正高質(zhì)量的解決方案，并防止因過度依賴AI而削弱自主思考能力。在實(shí)踐、校驗(yàn)與修正方案中投入更多精力，能顯著提升解決實(shí)際問題的能力，避免學(xué)習(xí)停留于理論構(gòu)思，并更容易激發(fā)具有實(shí)踐價(jià)值的創(chuàng)新（而非復(fù)制AI觀點(diǎn)）。

　　盡管實(shí)踐環(huán)節(jié)耗時(shí)費(fèi)力遠(yuǎn)超構(gòu)思，但它既是問題的源頭，也是驗(yàn)證成果的試金石。若學(xué)習(xí)止步于假設(shè)，將嚴(yán)重削弱成果的應(yīng)用價(jià)值并導(dǎo)致實(shí)踐能力退化。唯有完成“實(shí)踐—認(rèn)知—再實(shí)踐”的閉環(huán)，知識(shí)才能真正轉(zhuǎn)化為解決問題的力量。

　　生成式人工智能支持學(xué)生深度學(xué)習(xí)的突破點(diǎn)

　　面對(duì)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)的要求，我們既要充分利用生成式人工智能的技術(shù)潛力，又須通過精心設(shè)計(jì)的模式和教學(xué)策略保障教育的主體性和深度價(jià)值，還需要具有倫理安全意識(shí)，避免由此帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。為此，對(duì)于教師而言，任務(wù)設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)和倫理護(hù)航是三項(xiàng)需要突破的關(guān)鍵能力。

　　當(dāng)人工智能可以輕易回答封閉性問題時(shí)，教育的核心價(jià)值必須轉(zhuǎn)向培養(yǎng)機(jī)器不可替代的高階能力。這就意味著教師需著力設(shè)計(jì)更具真實(shí)性、開放性以及認(rèn)知復(fù)雜性的任務(wù)，如語(yǔ)文教學(xué)中，與其讓學(xué)習(xí)者總結(jié)文章主旨，不如“分析比較并論證最合理的解讀”這樣的任務(wù)，迫使學(xué)習(xí)者運(yùn)用批判性思維、綜合分析與情境化決策能力。這種設(shè)計(jì)既規(guī)避AI代勞的風(fēng)險(xiǎn)，更創(chuàng)造專屬人類的認(rèn)知挑戰(zhàn)空間。同步地，學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)也需要從結(jié)果正確性轉(zhuǎn)向認(rèn)知發(fā)展性，即教師需要重點(diǎn)關(guān)注分析學(xué)習(xí)者與AI的對(duì)話日志，評(píng)估其思維推理過程，而不僅僅是審核最終任務(wù)結(jié)果。同時(shí)，還要建立包含同伴互評(píng)、自我反思等多維度的評(píng)價(jià)體系，發(fā)展學(xué)生對(duì)成果、對(duì)生成式AI工具的客觀、理性評(píng)價(jià)能力。

　　此外，也是最為重要的一點(diǎn)，對(duì)于生成性內(nèi)容教師不僅需要有較強(qiáng)的道德和專業(yè)敏感性與判斷力，還要不斷提升引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)和判斷的能力，幫助學(xué)生充分認(rèn)識(shí)生成式人工智能的局限和潛在風(fēng)險(xiǎn)，以確保人機(jī)協(xié)同成果符合倫理安全和專業(yè)規(guī)范。

　　（作者系華東師范大學(xué)教師發(fā)展學(xué)院副院長(zhǎng)、副研究員）

《中國(guó)教育報(bào)》2025年08月08日 第03版