◎摘  要 人工智能是通用目的技術(shù)，高校在人工智能人才培養(yǎng)中要遵循人的認(rèn)知規(guī)律，促進教材建設(shè)實現(xiàn)從知識圖譜到能力圖譜的飛躍，推動教材體系邁向教學(xué)體系。浙江大學(xué)以人工智能體系化教材建設(shè)為基礎(chǔ)，研制和開發(fā)支撐技術(shù)，設(shè)計并實施了人工智能通識必修課、AI+X微專業(yè)等人才培養(yǎng)模式，實施教育教學(xué)人工智能進階計劃，探索了新一代人工智能人才自主培養(yǎng)體系和模式。

◎關(guān)鍵詞 人工智能；教材建設(shè)；教材體系；教學(xué)體系；育人模式

教材建設(shè)是國家事權(quán)，是推動教育教學(xué)高質(zhì)量完成的基礎(chǔ)。浙江大學(xué)在人工智能人才培養(yǎng)過程中以教材建設(shè)為抓手，融合國家使命、學(xué)科內(nèi)涵和專業(yè)特色，出版了銜接前沿、交叉融合、專業(yè)通識、科普啟蒙和應(yīng)用賦能等人工智能一流系列教材和讀本。在此基礎(chǔ)上，通過數(shù)字化鏈接、智能化賦能和生成式探究等手段，實現(xiàn)了從知識圖譜到能力圖譜、從AI專業(yè)到AI+X微專業(yè)、從專業(yè)教育到通識教育的躍升，推動人工智能教材體系向教學(xué)體系轉(zhuǎn)化。

人工智能推動學(xué)科交叉融合發(fā)展

在一定程度上，技術(shù)進步?jīng)Q定著經(jīng)濟增長，是經(jīng)濟增長的引擎。雖然技術(shù)進步是經(jīng)濟增長的源泉，但是長期的經(jīng)濟增長是由少數(shù)幾種通用目的技術(shù)（general purpose technologies）所驅(qū)動的。在人類發(fā)展歷史上，蒸汽機、電力、計算機、半導(dǎo)體、互聯(lián)網(wǎng)等與人工智能一樣，都是通用目的技術(shù)，這些技術(shù)具有普遍適用性、動態(tài)演進性和創(chuàng)新互補性三個特點[1]。

通用目的技術(shù)是最核心創(chuàng)新要素，但不是完整的最終解決方案。比如瓦特在18世紀(jì)后期改良蒸汽機，但直至蒸汽機與紡織、交通和冶金等工業(yè)緊密結(jié)合，使得機械動力取代了人力、風(fēng)力、水力和畜力，蒸汽機對勞動生產(chǎn)率的貢獻才達到頂峰，推動人類邁入工業(yè)時代。同理，電力和計算機等通用目的技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)相互結(jié)合，使得人類社會先后進入了電氣化時代和信息化時代。

科技發(fā)展的事實已經(jīng)表明，重大科技問題的突破，新理論乃至新學(xué)科的創(chuàng)生，常常是不同學(xué)科理論交叉融合的結(jié)果。人工智能天然具備“至小有內(nèi)，至大無外”的學(xué)科交叉潛力，無論是從人工智能角度解決科學(xué)挑戰(zhàn)和工程難題，還是從科學(xué)的角度優(yōu)化人工智能，未來的重大突破將越來越多地源自這種交叉領(lǐng)域的工作。

當(dāng)前，人工智能正在改變以數(shù)據(jù)觀測為核心的實驗科學(xué)和以發(fā)現(xiàn)物理世界基本原理為核心的理論科學(xué)，人工智能參與到基礎(chǔ)學(xué)科和工程技術(shù)的生成假設(shè)、設(shè)計實驗、計算結(jié)果、解釋機理過程中，重新定義對科學(xué)和工程等領(lǐng)域中規(guī)律探索手段，以計算方式合理應(yīng)用科學(xué)定律來系統(tǒng)化地解決現(xiàn)實中復(fù)雜問題，猶如水與電一樣讓萬千普通人用它創(chuàng)造出善意漣漪，迸發(fā)新意迭出和價值分享的知識力量。

人工智能，教育先行。人才培養(yǎng)是創(chuàng)新的基礎(chǔ)。以科技創(chuàng)新催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，推動從人工智能到“人工智能+”的歷史性躍升，形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力，需要探索培養(yǎng)了解人工智能、使用人工智能、創(chuàng)新人工智能的優(yōu)秀人才的方法和途徑。

從知識圖譜到能力圖譜：建設(shè)新一代人工智能系列教材

認(rèn)知是人類智能的重要表現(xiàn)，其基石是規(guī)范化的知識（如概念和關(guān)系等），基于規(guī)范化知識形成對感知對象的辨識和分類，為智能活動提供基礎(chǔ)。

認(rèn)知最重要的一種表現(xiàn)是分類，分類反映的是一個人的認(rèn)知水平。一個人對周圍事物分類越細(xì)致周全，明晰事物之間的邊界和聯(lián)系，那么認(rèn)知就越清晰。為了正確分類，需要將不同知識概念有序組織起來，這是涉及知識概念分類體系的規(guī)范化研究。早在13世紀(jì)末，詩人、哲學(xué)家、邏輯學(xué)家雷蒙·盧爾提出了對知識進行規(guī)范化描述的“知識樹或科學(xué)樹”。盧爾所提出的知識樹由十六部分或十六棵樹組成。前十四棵樹分別表示現(xiàn)實世界中某一類別所包含的不同層次知識概念，如原子類、植物類、動物類、感性類、人類、道德類、神類等。另外兩棵樹分別是示例樹和問題樹。盧爾認(rèn)為可以從前十四棵樹中獲取概念，然后找到概念對應(yīng)的示例（即概念的具體描述），接著形成問題以進一步推知現(xiàn)實世界中未知性質(zhì)。進一步地，盧爾對每一棵樹定義了根、樹干、樹枝、嫩枝、葉子、花朵和果實等層次化結(jié)構(gòu)。每一棵樹的根定義了一般性原則，諸如善良、偉大、持續(xù)、力量、智慧、意志、美德、真理、榮耀、差異、和諧、相反、開始、中間、結(jié)束、多數(shù)、平等和少數(shù)等，從這些一般性原則出發(fā)，就可以推知樹中其他部分內(nèi)容。盧爾的知識樹給出了人類通過歸納和演繹等推理途徑來產(chǎn)生新知識的手段和方法。

2021年底，基礎(chǔ)學(xué)科系列“101計劃”在計算機領(lǐng)域率先啟動，其目標(biāo)就是通過基礎(chǔ)要素建設(shè)的“小切口”，來牽引教育教學(xué)模式的“大改革”，讓人才培養(yǎng)模式從“知識為主”轉(zhuǎn)向“能力為先”。從現(xiàn)實來看，任何一門計算機核心課程所涉及內(nèi)容一定龐大無比，通過構(gòu)建知識點及其相互鏈接的“圖譜”，使得在課程內(nèi)容學(xué)習(xí)中猶如會有一個指南針進行導(dǎo)航，在知識海洋中遨游。根據(jù)這一思路， 結(jié)合人工智能具有多學(xué)科交叉綜合、滲透力和支撐性強、高度復(fù)雜等特點，呈現(xiàn)技術(shù)屬性和社會屬性高度融合特色，以“厚基礎(chǔ)、強交叉、養(yǎng)品行、促應(yīng)用”為理念，按照“厚算法基礎(chǔ)、養(yǎng)倫理意識、匠工具平臺、促賦能應(yīng)用”的培養(yǎng)目標(biāo)，計算機“101計劃”《人工智能引論》教材凝練了含62個知識點（包括9個進階知識點）的知識體系。

問題是知識內(nèi)化和能力培養(yǎng)之間的橋梁。有效的學(xué)習(xí)往往是發(fā)生在真實的情境問題解決過程中的，這使得知識圖譜到能力圖譜之間可建構(gòu)橋梁。問題（提出問題和解決問題）在將外部知識轉(zhuǎn)化為個人內(nèi)在理解（內(nèi)化）以及發(fā)展實際能力的過程中起到了連接作用。沒有問題的引導(dǎo)，知識可能只會一味地被動接受，而難以真正被吸收和應(yīng)用。計算機“101計劃”《人工智能引論》教材為不同知識點構(gòu)建了113個問題，組織了291個各類資源（實例、代碼等），使得學(xué)生們在學(xué)習(xí)知識點時，可應(yīng)用知識點解決問題，實現(xiàn)從知識圖譜到能力圖譜的飛躍。

2018年全國35所高校獲批建設(shè)人工智能本科專業(yè)。為了促進高等學(xué)校人工智能學(xué)科建設(shè)和知識體系研究，推動人工智能重要方向的教材和在線開放課程建設(shè)，新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會和高等教育出版社于2018年3月在北京成立了“新一代人工智能系列教材”編委會。編委會融合國家使命、學(xué)科內(nèi)涵和專業(yè)特色，出版了銜接前沿、交叉融合、應(yīng)用賦能的具有中國特色的人工智能一流系列教材，覆蓋“專業(yè)—通識—科普”“高等教育—基礎(chǔ)教育”“理論—實踐”和“紙質(zhì)—數(shù)字”高水平體系化教材，注重融入“中國案例”，普及新一代人工智能理念與方法。在教材基礎(chǔ)上，建設(shè)了配套線上線下課程體系，開發(fā)了涵蓋微視頻、實訓(xùn)案例、知識圖譜、能力圖譜等結(jié)構(gòu)化、關(guān)聯(lián)化數(shù)字資源，為推動教材體系向教學(xué)體系轉(zhuǎn)化奠定了基礎(chǔ)。

人工智能賦能教育：從教材體系到課程學(xué)習(xí)

教材以學(xué)科邏輯為核心，強調(diào)知識的系統(tǒng)性和完整性，通常以章節(jié)形式呈現(xiàn)循序遞進的內(nèi)容。課程以學(xué)習(xí)目標(biāo)為導(dǎo)向，強調(diào)知識、能力、素養(yǎng)的整合，包含目標(biāo)、內(nèi)容、方法、評價等動態(tài)要素。從這個意義上而言，教材是“知識容器”，課程是“學(xué)習(xí)體驗設(shè)計”。因此，推動教材體系向課程體系進行轉(zhuǎn)化的實踐，本質(zhì)上是實現(xiàn)教育范式轉(zhuǎn)換：從“教什么”轉(zhuǎn)化為“如何學(xué)”，從“知識傳承”到“能力形成”，有效的轉(zhuǎn)化需要同時把握學(xué)科邏輯、學(xué)習(xí)科學(xué)和教學(xué)法三個維度，最終實現(xiàn)“用教材教”而非“教教材”的專業(yè)自覺。

一是從知識到能力的轉(zhuǎn)變。通過建設(shè)智海新一代人工智能實訓(xùn)平臺，推動人工智能交叉學(xué)科范式變革，賦能場景應(yīng)用。同時，幫助學(xué)習(xí)者靈活、高效地學(xué)習(xí)人工智能基本知識體系，掌握面向?qū)I(yè)應(yīng)用的人工智能實踐能力，提升全球化視野，以便更好地適應(yīng)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。平臺將視頻、音頻、實訓(xùn)案例和PPT等教學(xué)資源按照知識點組織，形成以知識點為核心的教學(xué)資源結(jié)構(gòu)化組織方式，為學(xué)生更加主動地學(xué)、教師更加創(chuàng)造性地教積累高質(zhì)量數(shù)字燃料。平臺提供交互式的沉浸教學(xué)、邊學(xué)邊練的操作體驗和低門檻的在線模型開發(fā)，旨在實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的共享，推動從“知識本位教育”向“能力本位教育”轉(zhuǎn)變。

二是從“師—生”到“師—機—生”的轉(zhuǎn)變。生成式人工智能推動教育教學(xué)模式從傳統(tǒng)的“師—生”二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向“師—機—生”三元結(jié)構(gòu)，協(xié)助人類創(chuàng)造知識，改變以知識傳授和積累為核心的傳統(tǒng)教育模式。同時，人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)、工業(yè)研發(fā)緊密融合，以全新方式將數(shù)據(jù)、模型、算法、算力和人才協(xié)作連接在一起，幫助跨學(xué)科、跨行業(yè)的科研人員打破專業(yè)壁壘、快速形成共識與知識迭代，成為科研研究和工程突破的基座力量。浙江大學(xué)通過智海三樂這一學(xué)科大模型將專業(yè)知識、專家經(jīng)驗和實驗數(shù)據(jù)等融入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立融合推理、搜索和學(xué)習(xí)的新型學(xué)科大模型結(jié)構(gòu)，將人工智能技術(shù)與教育理論緊密結(jié)合，提供知識問答、學(xué)習(xí)計劃定制、習(xí)題生成、錯題解析、教學(xué)大綱生成等功能，輔助學(xué)生更個性化地學(xué)、賦能教師更創(chuàng)造性地教。

三是從“內(nèi)容合成”到“探究批判”的轉(zhuǎn)變?；Ｐ团c智能體相互結(jié)合而形成的人工智能體（AI Agents）目前是人工智能在垂直領(lǐng)域賦能的前沿。人工智能體作為基座模型能力延伸和具體形態(tài)，可在內(nèi)容合成基礎(chǔ)上，實現(xiàn)信息檢索、人機對話、任務(wù)執(zhí)行、邏輯推理等自主行為。浙江大學(xué)開發(fā)蘇格拉底式教學(xué)智能體，通過創(chuàng)新的智能教學(xué)方式提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、批判性思維和問題解決能力。該智能體以蘇格拉底教學(xué)法為核心，采取不斷提問、引導(dǎo)思考的互動模式，幫助學(xué)生逐步理解和內(nèi)化知識點，激勵學(xué)生思考、分析，并在對話中自主發(fā)現(xiàn)解決問題的方法。

拓展多元化育人模式

2025年4月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，“推進人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育，源源不斷培養(yǎng)高素質(zhì)人才”[2]。針對不同層次、不同領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苤R學(xué)習(xí)需求，浙江大學(xué)設(shè)計并實施了人工智能通識必修課、AI+X微專業(yè)、“灰犀?！敝悄芗夹g(shù)特訓(xùn)班、國家開放大學(xué)人工智能第二學(xué)士學(xué)位以及中小學(xué)人工智能通識線上系列課等人才培養(yǎng)模式，覆蓋高等、基礎(chǔ)、職業(yè)和終身等不同層次教育群體，探索跨校、跨學(xué)科、跨行業(yè)多元化人才培養(yǎng)長效機制。

1.人工智能通識必修課

浙江大學(xué)于2024年9月將人工智能設(shè)置為全校本科生通識必修課程。學(xué)校將全校人工智能通識課程分為A、B、C三類，分別面向理工農(nóng)醫(yī)類、社會科學(xué)類、人文藝術(shù)類專業(yè)的學(xué)生開設(shè)，分別對應(yīng)浙江大學(xué)發(fā)布的《大學(xué)生人工智能素養(yǎng)紅皮書》中所定義的創(chuàng)新人工智能、使用人工智能和了解人工智能的素養(yǎng)培養(yǎng)目標(biāo)開展[3][4]。通過通識課程學(xué)習(xí)，學(xué)生們的人工智能素養(yǎng)由體系化知識、構(gòu)建式能力、創(chuàng)造性價值和人本型倫理構(gòu)成了有機整體，其特點是知識為基、能力為重、價值為先、倫理為本，人工智能通識必修課程可塑造學(xué)生在人工智能時代的認(rèn)知框架。

理工農(nóng)醫(yī)版的人工智能注重知行合一，以通識技術(shù)基礎(chǔ)為主線，詳述人工智能理論、應(yīng)用及其技術(shù)算法，由淺入深、層層遞進，讓學(xué)生知其然也知其所以然。社會科學(xué)版的人工智能強調(diào)應(yīng)用為要，以社會科學(xué)領(lǐng)域的典型案例為切入點，重點介紹以深度學(xué)習(xí)為主的機器學(xué)習(xí)方法，輔以豐富實踐案例，培養(yǎng)學(xué)生運用人工智能解決社會科學(xué)領(lǐng)域現(xiàn)實問題的能力。人文藝術(shù)版的人工智能側(cè)重科普教育，用通俗的語言系統(tǒng)闡述人工智能基礎(chǔ)，展示其在圖像理解、圖像生成、文本生成和智能體構(gòu)建中的應(yīng)用潛力，探討人工智能倫理與治理。

2.AI+X微專業(yè)

秉承“厚基礎(chǔ)、促交叉、重實踐”培養(yǎng)理念，打破學(xué)科、專業(yè)藩籬，浙江大學(xué)2021年設(shè)計并發(fā)起由上交、復(fù)旦、南大、中科大、同濟以及企業(yè)等共同參與的AI+X微專業(yè)，按照課程共建共選、學(xué)分互認(rèn)、證書共簽支持跨專業(yè)、跨學(xué)校的創(chuàng)新性人工智能交叉人才培養(yǎng)。

AI+X微專業(yè)按照基礎(chǔ)、核心、交叉和實踐等對人工智能知識體系交叉融合重構(gòu)，建設(shè)模塊化、項目制等課程群，通過跨校、跨學(xué)科、跨行業(yè)為非計算機專業(yè)學(xué)生提供學(xué)習(xí)AI核心理論和實踐應(yīng)用機會，打破學(xué)科專業(yè)壁壘，深化高校專業(yè)供給側(cè)改革，滿足學(xué)生個性化發(fā)展和復(fù)合型人才培養(yǎng)需求[5]。

AI+X微專業(yè)推動知識生產(chǎn)從高校這一單一主體向多元主體合作轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)“一專多能”，以“小切口、微創(chuàng)新、大能量”擔(dān)當(dāng)復(fù)合交叉人才培養(yǎng)的“探路者”。

AI+X微專業(yè)所形成的課程體系、教學(xué)資源和實訓(xùn)平臺，正在支撐智慧樹組織的覆蓋了中西部28所高校的“人工智能+”微專業(yè)、國家開放大學(xué)組織的人工智能二專業(yè)、覆蓋了接近3000萬人的浙江大學(xué)DeepSeek線上系列公開課，并與百度和阿里等合作開展了AI技術(shù)微認(rèn)證課程。

3.面向行業(yè)的實訓(xùn)班

浙江大學(xué)與航天科技集團一院12所創(chuàng)辦了面向行業(yè)技術(shù)人員實訓(xùn)的“灰犀牛”智能技術(shù)特訓(xùn)班?！盎蚁！敝悄芗夹g(shù)特訓(xùn)班是在人工智能時代設(shè)立的智能控制技術(shù)人才培養(yǎng)平臺，促進智能控制技術(shù)與工程應(yīng)用的深度結(jié)合?！盎蚁！笔菗?jù)古根海姆學(xué)者獎獲得者米歇爾·渥克的《灰犀牛：如何應(yīng)對大概率危機》一書提出的概念，比喻大概率且影響巨大的潛在危機。“灰犀?！敝悄芗夹g(shù)特訓(xùn)班在產(chǎn)教融合方面探索了將理論教學(xué)、實訓(xùn)鍛煉和技術(shù)創(chuàng)新等方面相互結(jié)合的人工智能技術(shù)培訓(xùn)新機制。

教育教學(xué)人工智能進階計劃

浙江大學(xué)正式推出“浙江大學(xué)教育教學(xué)人工智能進階計劃”，以“起步、訓(xùn)練、探索和進步”為進階路徑，以“科學(xué)、技術(shù)、工程/業(yè)界、哲學(xué)/社會”為學(xué)科交叉融合之道，推動AI與教育教學(xué)深度融合，構(gòu)建智能時代拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)新范式。該計劃包含以下四個方面內(nèi)容。

一是構(gòu)建“專業(yè)—通識—交叉—實踐”課程教材體系。依托國家教材建設(shè)重點研究基地（高等學(xué)校人工智能教材研究），構(gòu)建人工智能通識、核心、交叉和產(chǎn)教融合課程體系，以及新一代人工智能通識、AI+X高水平教材體系，重點打造AI+X特色微專業(yè)，進一步完善微專業(yè)（微輔修）—輔修—雙學(xué)位的跨學(xué)科培養(yǎng)體系，推動從專業(yè)教育到專業(yè)+AI教育的躍升。

二是提升師生人工智能素養(yǎng)和能力。依托浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心，明確“師—生”生成式人工智能使用規(guī)范，推進AI for Education系列實證教學(xué)研究項目建設(shè)，引領(lǐng)教師開展人工智能賦能教育教學(xué)研究，推動生成式人工智能教學(xué)能力創(chuàng)新，注重倫理與道德價值觀培養(yǎng)，推動從“師—生”到“師—機—生”教學(xué)范式的躍升。

三是提升實踐與創(chuàng)新能力。依托浙江大學(xué)未來學(xué)習(xí)中心，將高水平科研和人才優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)優(yōu)勢，依托學(xué)?？蒲衅脚_和前沿科研項目，強化科產(chǎn)教融合，構(gòu)建人工智能驅(qū)動、多學(xué)科交叉、理論和實踐結(jié)合、仿真和現(xiàn)實融合的學(xué)生自主研學(xué)平臺，形成開放、動態(tài)、個性化的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，基于教育規(guī)律探索以能力為核心、以研究為導(dǎo)向、以志趣為動力的場景式、體驗式學(xué)習(xí)范式，引導(dǎo)學(xué)生開展跨學(xué)科、項目式、探究式學(xué)習(xí)。

四是建設(shè)學(xué)科大模型和賦能教學(xué)科研應(yīng)用。研制由專到通的學(xué)科大模型和大學(xué)大模型，構(gòu)建支撐大規(guī)模個性化教學(xué)科研基礎(chǔ)設(shè)施，深度融合智能體技術(shù)，借助“智?！毙乱淮斯ぶ悄芸平虅?chuàng)新平臺和“浙大先生”智能體平臺等實訓(xùn)體系，促進學(xué)生個性化學(xué)習(xí)與課程管理，覆蓋教學(xué)、科研、生活全場景，打造“時時處處人人可學(xué)習(xí)”的育人環(huán)境。

面向未來，浙江大學(xué)將圍繞教育教學(xué)人工智能進階計劃，以學(xué)生成長為中心，利用人工智能技術(shù)科學(xué)、精準(zhǔn)支持學(xué)生個性化發(fā)展，推動教育目標(biāo)從知識本位、能力本位向素養(yǎng)本位轉(zhuǎn)變，努力構(gòu)建具有前瞻性、示范性的未來教育新生態(tài)。

綜上所述，浙江大學(xué)堅定以人工智能體系化教材建設(shè)為抓手，建好國家教材建設(shè)重點研究基地（高等學(xué)校人工智能教材研究）。以教材為基礎(chǔ)，構(gòu)建了“專業(yè)、通識、交叉和實踐”課程體系，從教學(xué)內(nèi)容高質(zhì)量供給側(cè)來推動人才培養(yǎng)學(xué)習(xí)端革命，以數(shù)智化手段推動從“知識邏輯”到“學(xué)習(xí)邏輯”的教材體系向課程體系轉(zhuǎn)化、從“教師為中心”到“學(xué)生為中心”的課程體系向?qū)W習(xí)體驗轉(zhuǎn)化、從“學(xué)會”到“會學(xué)”的學(xué)習(xí)體驗向體系化能力轉(zhuǎn)化。

參考文獻：

[1]Timothy F. Bresnahanac， M. Trajtenberg. General purpose technologies：Engines of growth[J].Journal of Econometrics， 1995（1）.

[2]習(xí)近平在中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時強調(diào) 堅持自立自強 突出應(yīng)用導(dǎo)向 推動人工智能健康有序發(fā)展[N].人民日報，2025-4-27（1）.

[3]吳飛，李艷，陳靜遠(yuǎn)，江全元，孫凌云.大學(xué)生人工智能素養(yǎng)紅皮書（2024版）[J].科教發(fā)展研究，2024（2）.

[4]李艷，孫凌云，江全元，陳立萌，楊旸，吳飛.高校教師人工智能素養(yǎng)及提升策略[J].開放教育研究，2025（1）.

[5]吳飛，陳為，孫凌云，肖俊.以知識點為中心建設(shè)AI+X微專業(yè)[J].科教發(fā)展研究，2023（1）.

【作者：吳飛 陳靜遠(yuǎn) 江全元，單位：浙江大學(xué)】

（原載2025年第11期《中國高等教育》）