本文所言人工智能教育，指的是將人工智能（AI）為核心的智能技術(shù)充分運用于社會各個方面尤其是教育領(lǐng)域之后，未來教育活動所呈現(xiàn)的智能化新狀態(tài)。隨著智能革命的深入推進，人工智能教育將走向何方？此一問題的回答，對于當(dāng)前中國教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐具有重要意義。運用決策理論中的情景規(guī)劃方法，可以對人工智能教育未來情境進行總體性預(yù)測，尤其是可以發(fā)現(xiàn)其中的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，有益于建構(gòu)適應(yīng)人工智能時代的智能化教育理想形態(tài)。

一、人工智能輔助教育

智能革命方興未艾，生成式人工智能開始向社會大規(guī)模滲透，人工智能輔助生存社會“未來已來”，即我們的工作、學(xué)習(xí)和生活均會在人工智能的輔助下完成，“AI+”教育正在成為當(dāng)代教育活動的基本趨勢。甚至有學(xué)者預(yù)言，一個世紀之內(nèi)，人工智能輔助生存社會最終會進化為人工智能替代勞動社會，即幾乎所有的體力勞動和絕大多數(shù)腦力勞動將由智能機器人取代人類去完成，彼時大量的教育工作任務(wù)也都可以交給人工智能。[1]

從目前發(fā)展趨勢來看，人工智能輔助教育的主要演化方向如下。

第一，教育指向從理解過去轉(zhuǎn)向適應(yīng)未來。傳統(tǒng)教育重視既有知識和思想方式的理解與運用，將現(xiàn)在視為過去的重演。人工智能時代來臨，教育指向更強調(diào)適應(yīng)未來，將現(xiàn)在視為未來的預(yù)演。一方面是由于智能革命帶來的技術(shù)加速推動社會快速發(fā)展，指向理解過去、以回溯性思維為主導(dǎo)的教育體系在靜態(tài)社會中具有穩(wěn)定性優(yōu)勢，而在急速變遷的智能社會中則較難形成顯著優(yōu)勢；另一方面，指向理解過去的教育可能導(dǎo)致教育輸出與社會需求錯位，隨著勞動者受教育程度不斷提升、受教育年限不斷提高，人們步入職場時可能發(fā)現(xiàn)所學(xué)技能已然過時。

因此，指向適應(yīng)未來的教育要求教育者面向未來思考問題，既通過批判性繼承消解歷史包袱，又以創(chuàng)造性建構(gòu)預(yù)見未來圖景，通過教育培養(yǎng)適應(yīng)未來社會的人才，對智能社會進行改革創(chuàng)新。

第二，教育方法從思維繼承轉(zhuǎn)向?qū)嵺`創(chuàng)新。應(yīng)試教育聚焦于知識占有和傳遞，教育方法以“灌輸知識”的思維繼承為主。在人工智能教育中，首先要從傳遞知識轉(zhuǎn)向培養(yǎng)創(chuàng)新能力。在人工智能輔助生存社會，與知識學(xué)習(xí)相關(guān)的記憶、提取（搜索）、歸納總結(jié)以及簡單運用等將由人工智能代替人類完成，而人類則要在人工智能輔助下完成更具創(chuàng)造性的任務(wù)，比如批判性分析、創(chuàng)造新知識等。其次，要從偏重知識記憶轉(zhuǎn)向認知和動手能力的全面培養(yǎng)。知識學(xué)習(xí)可以訓(xùn)練人的觀察、記憶、理解、總結(jié)、分析、推理、提問、想象、表達和批判等各種能力，應(yīng)試教育偏重于知識記憶和簡單運用；而在人工智能時代，教育應(yīng)實現(xiàn)從培養(yǎng)“知識搬運工”到“意義建構(gòu)者”的升維，將人類獨有的批判性思維、跨學(xué)科想象力、原始創(chuàng)新能力等確立為教育實踐的核心關(guān)切。

第三，教育組織形式由學(xué)校外延至家庭社會。近年來，大量知識類、技能類、科普類短視頻受到越來越多中小學(xué)生的歡迎，開放慕課平臺的線上課程更是具有強大的教育輻射力量。這是新技術(shù)背景下的社會化教育對傳統(tǒng)學(xué)校和教師的新挑戰(zhàn)。人工智能輔助教育的深入推進，將進一步促進學(xué)校教育與家庭教育、社會教育的融合。未來，動態(tài)認知圖譜技術(shù)可以針對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況實時生成專屬課程，方便學(xué)生按照自己的節(jié)奏隨時隨地進行學(xué)習(xí)；元宇宙技術(shù)可以把學(xué)習(xí)場景搬到歷史遺跡、大自然、外星球、人體內(nèi)等任何需要的“現(xiàn)場”，把校園場景搬到家中。總之，智能化將會進一步打開傳統(tǒng)學(xué)校的大門，推動全員參與、全時貫穿、全程覆蓋、全域協(xié)同育人。

第四，教育過程從知識傳授轉(zhuǎn)向社會交往。在更前瞻的人工智能替代勞動社會的教育情境中，智能機器人幾乎可以替代教師完成知識傳遞的工作，教育者必須深入思考學(xué)校、校園和教師存在的合理性。廣義的教育是以促進人的發(fā)展、社會進步為目的，以傳授知識、經(jīng)驗為手段，培養(yǎng)人的一種社會活動?，F(xiàn)代教育不止于單純傳遞信息，還是重要的社會活動、社會交往過程。教師在學(xué)校組織課堂授課、課后學(xué)習(xí)，實現(xiàn)教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生—人與人之間的互動交流，這是智能機器人無法替代的。沒有這種人與人、面對面的交往，就沒有真正的教育。教育過程是讓受教育者在實踐中學(xué)習(xí)和成長。學(xué)校給學(xué)生提供教育實踐場所，教師組織和引導(dǎo)教育實踐過程。從實踐場所來看，以往我們更多關(guān)注學(xué)校的教室、圖書館等學(xué)習(xí)場所，人工智能時代可能也會把關(guān)注目光投向?qū)W校禮堂、體育館等互動空間；從實踐過程來看，以往我們更多關(guān)注課堂上有課本和教學(xué)儀器設(shè)備，人工智能時代可能更應(yīng)該強調(diào)學(xué)校有教師和同學(xué)，學(xué)生是在學(xué)校進行社會交往活動中實現(xiàn)知識、技能、情感、態(tài)度、價值觀等的不斷發(fā)展與提升。

二、未來教育潛在風(fēng)險

人工智能教育潛力巨大，同時人工智能應(yīng)用亦潛藏著諸多技術(shù)風(fēng)險和社會風(fēng)險。擇其要者，至少包括以下四個方面。

（一）人工智能過度使用導(dǎo)致人類的機器化

展望未來，智能社會最大的問題不是機器人會“變成”人，而是人會“變成”機器。也就是說，在人工智能時代，人的身體和心靈可能越來越機械化、計算化和數(shù)量化。身體方面，量化自我（如自我測量、自我分析）越來越流行；心靈方面，出現(xiàn)“認知外包”“腦腐（brain rot）”“AI傀儡”現(xiàn)象，這些都是人工智能時代“人的機器化”征兆。

在教育領(lǐng)域，人的機器化突出表現(xiàn)為學(xué)生、教師的機器化以及人生意義的失落。

首先，由于中小學(xué)生自主性尚在發(fā)展，更容易過度使用人工智能技術(shù)而日益機器化。比如，人工智能技術(shù)驅(qū)動的個性化學(xué)習(xí)可能異化為對學(xué)習(xí)路徑的精細化控制，使學(xué)習(xí)淪為滿足算法預(yù)期、提升效率指標的標準化程序；生成式人工智能工具在提供答案、生成內(nèi)容、輔助思考等方面非常便捷，卻可能使學(xué)生放棄深度思考而趨向高效處理信息的機器；智能化虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境會擠占真實人際互動時空，讓學(xué)生越來越習(xí)慣與機器打交道，而不是與人打交道。

其次，教師的機器化至少需要關(guān)注以下兩個方面：一方面，強大的智能化教學(xué)平臺會預(yù)設(shè)標準化課程、內(nèi)容、評估體系等，可能導(dǎo)致教師教學(xué)自主權(quán)的喪失與角色的降格；另一方面，從人工智能輔助生存社會到人工智能替代勞動社會，智能化高速發(fā)展可能導(dǎo)致情感連接與育人功能的邊緣化，教師對學(xué)生進行情感支持、價值引導(dǎo)、人格塑造的時間與空間都有可能被壓縮。

最后，師生機器化風(fēng)險甚至?xí)赶蚪逃灸繕说拿允c人生意義的普遍性危機。試想，在一個人工智能主導(dǎo)的高度效率化、功利化環(huán)境中，教育目標可能會被狹隘地簡化為“獲取適配人工智能的技能”或“在算法競爭中勝出”，而“為何而學(xué)”“成為怎樣的人”“生命價值何在”等意義追問則可能被擱置。

（二）智能勞動競爭傳導(dǎo)過大就業(yè)壓力

人工智能時代，勞動者要與智能體（AI Agent）進行勞動競爭。當(dāng)前，人工智能大模型已經(jīng)在沖擊原畫師、程序員、翻譯、文案策劃、教育培訓(xùn)等職業(yè)崗位，社會上存在著對“AI失業(yè)”的擔(dān)憂、焦慮甚至恐懼情緒。學(xué)生家長在琢磨子女應(yīng)該學(xué)些什么、將來選擇什么專業(yè)才能應(yīng)對人工智能對就業(yè)的沖擊，而大學(xué)在調(diào)整優(yōu)化專業(yè)設(shè)置，各種新的“AI+”專業(yè)正在涌現(xiàn)，中小學(xué)則在持續(xù)探索、加強人工智能教育。

人工智能時代，強調(diào)勞動者的人機協(xié)作能力，既包括編程、數(shù)據(jù)分析等硬技能，更需要批判性思維、復(fù)雜問題解決等軟實力。從智能社會發(fā)展遠景看，未來的勞動者需要不斷學(xué)習(xí)新的知識，可以在人工智能輔助下迅速成為某個領(lǐng)域的行家或?qū)＜遥谠擃I(lǐng)域工作數(shù)年，然后又需要迅速轉(zhuǎn)到新領(lǐng)域重新學(xué)習(xí)。隨著知識更新迭代大大加快，知識“保質(zhì)期”大大縮短，學(xué)習(xí)將呈現(xiàn)為“急速漂流”的狀態(tài)，可以稱之為“人工智能時代的學(xué)習(xí)躍遷”。而處于比較緊張的學(xué)習(xí)躍遷狀態(tài)，可能是未來的勞動者需要持續(xù)面對的一種生活狀態(tài)。

（三）智能化知識環(huán)境出現(xiàn)信息冗余污染

互聯(lián)網(wǎng)誕生后，隨之而來的信息泛濫、信息過載備受批評。在當(dāng)代知識環(huán)境中，信息生產(chǎn)開始出現(xiàn)過剩，信息（包括偽裝成“知識”的內(nèi)容）給人類帶來的好處與造成的問題開始被同時關(guān)注。人工智能生成內(nèi)容（AIGC）出現(xiàn)之后，信息和知識生產(chǎn)效率更上一個臺階，一方面人工智能可以輔助知識生產(chǎn)，另一方面人工智能可以自動無休地生成內(nèi)容，加劇信息冗余。

現(xiàn)在，海量信息和“知識”是通過機器學(xué)習(xí)網(wǎng)上數(shù)據(jù)而生成，良莠不齊，總體質(zhì)量不高。更嚴重的是，人工智能大模型無法完全避免“AI幻覺”問題，可能編造子虛烏有的信息和“知識”。還有人故意用人工智能技術(shù)編造謠言，混淆視聽、亂中牟利。以上這些均屬于信息污染，會惡化人類社會的知識環(huán)境。在這樣的知識環(huán)境中進行學(xué)習(xí)，需要先分辨信息和知識的質(zhì)量與可靠性，尤其對于中小學(xué)生來講是極大的考驗，需要得到教師的有效指導(dǎo)。

（四）智能化學(xué)習(xí)活動難以處理人機關(guān)系

智能化學(xué)習(xí)活動中的人機關(guān)系尚存在界限不清、責(zé)任不明問題，想要處理好非常不容易。比如，“AI教師”并非真正的教師，學(xué)生想怎么學(xué)它就會怎么教，學(xué)生不想學(xué)或?qū)W習(xí)拖拉它也不會管。有研究表明，人工智能大模型有“情商”，會討好提問者，順著提問者心意回答問題。這對于判斷力、辯證思維能力、新技術(shù)應(yīng)用能力等尚在發(fā)展中的中小學(xué)生尤其不利。再如，人工智能輔助學(xué)習(xí)提倡應(yīng)用智能技術(shù)和工具提升學(xué)習(xí)效率，但如果過度使用就可能變成人工智能代替學(xué)生完成作業(yè)。學(xué)生使用人工智能應(yīng)該到什么程度，誰來監(jiān)督他們的使用呢？

進一步而言，智能化學(xué)習(xí)活動難以有效處理人機關(guān)系，在于人工智能技術(shù)的本質(zhì)與人類智能和生命活動的復(fù)雜性之間存在著深層張力。首先，技術(shù)邏輯與人性需求不一致，即人工智能技術(shù)主要追求效率最大化，而學(xué)習(xí)者還重視情感訴求與價值需要。其次，人機權(quán)力結(jié)構(gòu)隱性失衡，即智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)會試圖建立相對于學(xué)習(xí)者的認知霸權(quán)，而學(xué)習(xí)者應(yīng)該始終追求學(xué)習(xí)的自主性和創(chuàng)造性。

三、面向未來應(yīng)對挑戰(zhàn)

必須指出，上述風(fēng)險并非僅源于人工智能技術(shù)本身，還在于人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的戰(zhàn)略、模式、措施和具體操作過程，因而可以在具體實踐中盡最大可能進行針對性規(guī)避，努力建構(gòu)立德樹人、以人為本的人工智能教育健康生態(tài)。

（一）堅持人的全面發(fā)展教育觀

首先，確立“意義與技能并重”的人工智能教育育人理念。人工智能教育必須突破功利主義，堅持立德樹人，培養(yǎng)“完整的人”，既要強化學(xué)生駕馭人工智能技術(shù)工具的實踐技能，更要通過人文教育幫助學(xué)生構(gòu)筑面向人工智能時代的精神世界。

其次，構(gòu)建復(fù)合型人才培養(yǎng)體系，注重培養(yǎng)“通專融合”的跨學(xué)科人才。智能社會急需身心和諧發(fā)展、人文科技素養(yǎng)兼?zhèn)涞摹唉行腿瞬拧?。因此，在學(xué)校教育中必須加強學(xué)生心理健康教育和身體健康教育，在人工智能教育中必須強調(diào)社會責(zé)任教育，引導(dǎo)學(xué)生用技術(shù)服務(wù)社會、服務(wù)國家和人民。

最后，重塑家庭教育生態(tài)，筑牢“數(shù)字生存”基礎(chǔ)能力。人工智能時代的家庭教育要避免成為知識學(xué)習(xí)的校外場所，而聚焦基本數(shù)字技術(shù)操作能力、信息辨別與篩選能力、情緒情感能力等“數(shù)字生存”背景下的基礎(chǔ)能力培養(yǎng)，尤其要避免孩子陷入“AI依賴癥”。

（二）實現(xiàn)智能社會知識觀的轉(zhuǎn)變

人工智能時代的知識觀轉(zhuǎn)變，至少要注意以下三個方向。

一是從博聞到慎思。當(dāng)學(xué)生可以隨時接入智能平臺獲取有效信息和知識，強調(diào)博聞強識的舊知識觀將徹底過時，學(xué)習(xí)任務(wù)也將轉(zhuǎn)向高階思維與創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。同時，這要求教學(xué)方法從填鴨式灌輸轉(zhuǎn)向啟發(fā)式引導(dǎo)。

二是從專學(xué)到通學(xué)。科學(xué)與人文對立、各學(xué)科之間壁壘森嚴，一直以來廣受詬病。在人工智能時代，更需要學(xué)習(xí)者打破種種學(xué)科專業(yè)壁壘，才能在與智能體的勞動競爭中發(fā)揮人類的適應(yīng)性、跨領(lǐng)域整合與協(xié)作等優(yōu)勢。當(dāng)然，轉(zhuǎn)向通學(xué)并不是否定專業(yè)深度，而是強調(diào)在專業(yè)精研基礎(chǔ)上構(gòu)建跨學(xué)科認知框架。

三是從體系到問題。傳統(tǒng)知識生產(chǎn)注重體系化，即追求完整嚴密、邏輯自洽的理論體系。在人工智能時代，用知識解決現(xiàn)實問題的需要超過知識真?zhèn)伪鎰e的需要。這要求教學(xué)設(shè)計以問題為導(dǎo)向，可以將真實世界的復(fù)雜挑戰(zhàn)作為教學(xué)情境，注重演示“從問題中來，到問題中去”的知識生成邏輯。

（三）構(gòu)建敏捷長期的人工智能教育治理體系

人工智能在教育領(lǐng)域尤其是在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用，既要警惕盲目的技術(shù)崇拜，也要避免保守的技術(shù)抵觸，要時刻牢記人工智能用于教育領(lǐng)域的有限性，妥善把握教育智能化的尺度，構(gòu)建敏捷且長期的人工智能教育治理體系。

首先，人工智能用于教育領(lǐng)域要“有所為，有所不為”，堅守技術(shù)應(yīng)用的邊界與底線。比如，有的學(xué)校曾嘗試“智能校服”，對學(xué)生在校狀況進行持續(xù)性監(jiān)測，可能涉嫌侵害未成年人隱私權(quán)。再如，要正確定位“AI教師”的輔助教學(xué)功能，既可以發(fā)揮人工智能在輔助個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、作業(yè)輔導(dǎo)等方面的優(yōu)勢，又要避免技術(shù)不當(dāng)應(yīng)用對教師專業(yè)性的消解。

其次，對智能化教育的系統(tǒng)治理，操作上要將靈活響應(yīng)與長期治理結(jié)合起來。一方面，當(dāng)智能化教育對象包括未成年人時，要格外注意暴露出來的問題和風(fēng)險，必須堅持敏捷治理的戰(zhàn)術(shù)應(yīng)對。另一方面，要鼓勵“AI+”在教育領(lǐng)域的大膽嘗試，從長期來看堅定地推進人工智能教育。因此，當(dāng)前對智能化教育的治理不宜過急過嚴，要通過平衡敏捷與長期的關(guān)系形成長期治理戰(zhàn)略。

（四）持續(xù)提升師生人工智能素養(yǎng)

隨著人工智能與教育深度融合，提升師生人工智能素養(yǎng)已經(jīng)成為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵舉措。

首先，重點加強師生人工智能駕馭能力。2024年底，教育部辦公廳印發(fā)通知加強中小學(xué)人工智能教育。最近，教育部基礎(chǔ)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布《中小學(xué)人工智能通識教育指南（2025年版）》和《中小學(xué)生成式人工智能使用指南（2025年版）》。中小學(xué)人工智能教育要堅持立德樹人、以人為本、激發(fā)興趣、統(tǒng)籌謀劃，注重師生人工智能素養(yǎng)的共同提升。教師要關(guān)注人工智能技術(shù)工具的更新迭代，思考如何將之運用于教育活動以及可能造成何種沖擊；學(xué)生則需要在教師和學(xué)校的引導(dǎo)下，學(xué)會熟練運用智能工具完成各種學(xué)習(xí)任務(wù)，在人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新過程中形成人工智能意識、智能化思維、智慧社會責(zé)任等核心素養(yǎng)。

其次，更新完善人工智能教育倫理規(guī)范。人工智能大模型在教育領(lǐng)域尤其是在高校中的應(yīng)用，已經(jīng)引起教育管理部門對學(xué)術(shù)不端行為的關(guān)注。未來，在技術(shù)應(yīng)用層面，可以形成“負面清單”禁止技術(shù)濫用；在學(xué)術(shù)規(guī)范層面，可以制定人工智能輔助的倫理指南，明確人機協(xié)作邊界；在數(shù)據(jù)倫理層面，需要培養(yǎng)師生對算法偏見、隱私保護等的辯證認識。

本文系北京信息科技大學(xué)馬克思主義學(xué)院馬克思主義理論研究專項“生成式人工智能對青少年主流意識形態(tài)認同的影響研究”（項目編號：5212524005）的階段性成果

作者：李保艷 劉永謀

《人民教育》2025年第12期，原標題為《人工智能教育未來情境》，有修改

參考文獻;

[1] 劉永謀. 智能革命后的世界[M]. 重慶：重慶出版社，2025：IV.