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    人工智能賦能教學(xué)設(shè)計(jì)的迭代優(yōu)化

    發(fā)布時(shí)間:2025-11-26 作者:丁志堅(jiān) 李德安 來源:中國教育新聞網(wǎng)-《人民教育》

    選題背景

    教學(xué)設(shè)計(jì)處于教學(xué)過程的前位階段,是教學(xué)理念、策略和模式的集中體現(xiàn),也是教學(xué)流程的半理想型預(yù)設(shè)、實(shí)踐的“施工圖”。以傳統(tǒng)的方式進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),存在三方面問題。一是由于缺乏數(shù)據(jù)支撐,長期以來的“經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)”導(dǎo)致教學(xué)分析失準(zhǔn)和教學(xué)評價(jià)低效;二是過度的“分?jǐn)?shù)追求”導(dǎo)致知識的意義缺失和課堂教學(xué)的失趣,教學(xué)逐漸體現(xiàn)出“有知識沒文化”“有互動沒情感”的荒漠化特征;三是標(biāo)準(zhǔn)化課程建設(shè)下“差異化缺失”導(dǎo)致教育教學(xué)的育人功能失位。

    20254月,教育部等九部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》指出,以教育數(shù)字化推動教育高質(zhì)量發(fā)展,探索“人工智能+教育”應(yīng)用場景新范式。人工智能賦能教師破解傳統(tǒng)教學(xué)設(shè)計(jì)方式難以避免的癥結(jié)?;谝陨纤伎迹覀円愿咧形锢怼靶睊佭\(yùn)動”為課題,研究人工智能在教師迭代優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)中的方式。

    教學(xué)目標(biāo)

    拋體問題是生活中投擲現(xiàn)象的模型化抽象,“從生活中來”是科學(xué)建模過程,培養(yǎng)學(xué)生的抽象思維和分析綜合能力;“到生活中去”是解決問題過程,培養(yǎng)學(xué)生的遷移應(yīng)用能力,幫助學(xué)生塑造正確的知識觀。

    本課例聚焦以下目標(biāo)。1.知識與技能:知道拋體運(yùn)動的內(nèi)涵,會運(yùn)用“運(yùn)動的合成與分解”解斜拋運(yùn)動問題,能夠從斜拋運(yùn)動的原理角度出發(fā)分析生活中的投籃、投鉛球等問題,實(shí)現(xiàn)從“會解題”到“會解決真實(shí)問題”,再到“能發(fā)現(xiàn)問題并解決”的能力進(jìn)階提升。2.過程與方法:體驗(yàn)曲線運(yùn)動解題方法的遷移過程,掌握“化曲為直”的思想方法,通過探究與比較不同方法解斜拋運(yùn)動問題鍛煉發(fā)散性創(chuàng)新思維和批判性思維,在主題為“探究影響鉛球投擲遠(yuǎn)近的因素”項(xiàng)目化學(xué)習(xí)中養(yǎng)成建模思維和高階遷移思維。3.情感、態(tài)度與價(jià)值觀:通過體驗(yàn)斜拋運(yùn)動知識與方法的不斷深入,體會物理學(xué)科的邏輯之美和思辨之美;以項(xiàng)目化學(xué)習(xí)研究真實(shí)問題,形成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度;體驗(yàn)數(shù)學(xué)—物理學(xué)科融合的研究方法,保持探究熱情。

    教學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)新

    一是借助人工智能和智慧平臺提升教學(xué)的準(zhǔn)確度、豐富度、效率和個(gè)性化水平,構(gòu)建“師—機(jī)—生—智慧平臺”協(xié)同發(fā)展的教學(xué)新生態(tài),實(shí)現(xiàn)教學(xué)設(shè)計(jì)的閉環(huán)迭代優(yōu)化。二是通過項(xiàng)目化學(xué)習(xí)將學(xué)生由課內(nèi)引向課外、由試題引向問題、由理想化情境引向真實(shí)世界,學(xué)生在“知識學(xué)習(xí)→遷移解題→解決問題→問題解決”的學(xué)習(xí)過程中培育學(xué)科核心素養(yǎng)。三是引入學(xué)習(xí)進(jìn)階理論,在解題研究部分采用“給定角度→提示角度→自主運(yùn)用→多角度系統(tǒng)”的進(jìn)階體系,讓學(xué)生體會物理的發(fā)散之美,在思維的層進(jìn)中智趣共生。

    教學(xué)實(shí)施

    1.課前分析

    學(xué)情分析:基于智慧教育系統(tǒng)的小題得分統(tǒng)計(jì)分析,學(xué)生已經(jīng)掌握平拋運(yùn)動及其研究方法,對“化曲為直”思想有較為深入的理解,但對平拋運(yùn)動的推論應(yīng)用不熟練。通過課堂觀察,學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度積極,學(xué)習(xí)習(xí)慣良好,探究意愿強(qiáng)烈,與教師互動良好。

    教情分析:教師能熟練應(yīng)用DeepSeek等生成式人工智能,具備在中國知網(wǎng)、國家中小學(xué)智慧教育平臺、國家智慧教育公共服務(wù)平臺查閱資料的條件,學(xué)校具備學(xué)生課外探究的軟、硬件條件。

    2.教學(xué)實(shí)施環(huán)節(jié)

    環(huán)節(jié)1:情境遷移,趣味導(dǎo)入—感性認(rèn)識斜拋運(yùn)動

    設(shè)計(jì)意圖:在導(dǎo)入環(huán)節(jié),精練且不失趣味地復(fù)習(xí)“自由落體→豎直上拋運(yùn)動→平拋運(yùn)動”的知識鏈,進(jìn)而引出斜拋運(yùn)動。教師設(shè)計(jì):教師就地取材,將粉筆頭自由釋放、豎直向上拋出和水平拋出,并進(jìn)行理想模型假設(shè),回顧已學(xué)知識。將粉筆頭斜向拋出,觀察運(yùn)動軌跡。使用DeepSeek優(yōu)化:向每兩位學(xué)生發(fā)放一顆彈跳小球,合作完成兩項(xiàng)任務(wù):一是將小球靜止釋放,二是將小球水平拋出,分別觀察小球的兩次下落和反彈運(yùn)動。關(guān)鍵點(diǎn)引導(dǎo):請觀察小球第二次反彈的運(yùn)動并嘗試用形象的語言進(jìn)行描述。

    環(huán)節(jié)2:聚焦知識,探究本質(zhì)—什么是斜拋運(yùn)動

    設(shè)計(jì)意圖:幫助學(xué)生系統(tǒng)構(gòu)建知識體系,帶領(lǐng)學(xué)生意識到“斜拋運(yùn)動”應(yīng)構(gòu)建在“拋體運(yùn)動”大概念之下,“僅受重力作用”是共性條件,初速度不同是兩者的差異根源。教師設(shè)計(jì):明確斜拋運(yùn)動的定義,通過“類比法”羅列比較自由落體運(yùn)動、豎直上拋運(yùn)動、平拋運(yùn)動和斜拋運(yùn)動的異同點(diǎn)。使用DeepSeek優(yōu)化:首先建議學(xué)生手繪“拋體運(yùn)動”思維導(dǎo)圖,并由學(xué)生分享匯報(bào)。其次教師在中國知網(wǎng)以“思維導(dǎo)圖”“拋體”為主題進(jìn)行搜索(課前準(zhǔn)備好),將成熟的思維導(dǎo)圖向?qū)W生展示,并組織學(xué)生表述可取點(diǎn)和疑惑點(diǎn)。關(guān)鍵點(diǎn)引導(dǎo):請學(xué)生比較各類拋體運(yùn)動,以思維導(dǎo)圖的形式構(gòu)建腦中的拋體運(yùn)動知識結(jié)構(gòu)。

    環(huán)節(jié)3:聚焦方法,遷移提升—怎樣研究斜拋運(yùn)動

    設(shè)計(jì)意圖:通過構(gòu)建“多題一解”和“一題多解”的方法體系培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力。教師設(shè)計(jì):第1步,以例示范(見表1)。第2步,教師引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建完善的解題方法體系。借助人工智能優(yōu)化:(1)本環(huán)節(jié)后三種方法均需要借助中國知網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)資源拓展。(2)正交分解法可借助國家智慧教育公共服務(wù)平臺講解。

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    表1:解題方法教學(xué)的學(xué)習(xí)進(jìn)階

    環(huán)節(jié)4:回歸生活,解決問題—項(xiàng)目化學(xué)習(xí)“探究影響鉛球投擲遠(yuǎn)近的因素”

    設(shè)計(jì)意圖:引導(dǎo)學(xué)生解決具有復(fù)雜性特征的真實(shí)問題,培養(yǎng)學(xué)科核心素養(yǎng)。教師設(shè)計(jì):創(chuàng)設(shè)運(yùn)動員投鉛球問題的情境。某小組通過查閱資料,鉛球質(zhì)量m=4千克,阻力系數(shù)k=0~0.1之間浮動,鉛球出手速度v0=17/秒,鉛球出手高度1.8米,當(dāng)?shù)刂亓铀俣?/span>g=9.8/2。

    1步,借助GeoGebra軟件進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn),作出k值為00.05時(shí)的運(yùn)動軌跡曲線族圖,并列出不同阻力系數(shù)下最遠(yuǎn)距離與發(fā)射角的對應(yīng)關(guān)系表。根據(jù)表格可以得出如下結(jié)論:(1)阻力系數(shù)對最遠(yuǎn)距離能夠產(chǎn)生較大影響。(2)阻力系數(shù)由0增加到0.1,最佳拋射角相差0.01,即0.57度,在實(shí)際投擲運(yùn)動中很難把控這個(gè)差異,因此阻力系數(shù)對最佳拋射角的影響不大。出手高度為1.8米、出手速度為17/秒時(shí)最佳拋射角為4243度(0.74-0.75)。

    2步,以小組為單位的投鉛球?qū)嵺`研究,組織小組之間成果交流。

    本課例著重體現(xiàn)了生成式人工智能DeepSeek、智能平臺、資源平臺和智能圖像模擬軟件GeoGebra促進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì)的迭代優(yōu)化,構(gòu)建“師+機(jī)++智慧平臺”的教學(xué)設(shè)計(jì)全新生態(tài),最終構(gòu)建以完整的知識體系為核,以完善的方法體系為鏈,以解決真實(shí)問題為導(dǎo)的智趣共生、素養(yǎng)生成的高效課堂。

    (丁志堅(jiān)單位系云南省曲靖市第一中學(xué),李德安單位系華東師范大學(xué)教師教育學(xué)院)

    《人民教育》2025年第15-16

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